reduction

1зной

2ответ

Преобразование массива Matalab 60000x10 к 60000x1 или 1x60000

С 2D массив размером 60000 строк, 10 столбцов У меня есть массив следующим [0 0 0 0 0 1 0 0 0 0] [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 1] ....... Любая строка будет содержать только один «1» Я

0зной

1ответ

Обеспечить параллельное сокращение отображения операции массива numpy для повторного положения

Есть ли способ для numpy для обеспечения того, чтобы преобразование операции массива в повторяющиеся позиции претерпело сокращение, то есть они оба выполнялись по результату друг друга? a = numpy.zero

1зной

1ответ

k-цвет к уменьшению k-CNF для глюкозо-сиропа

Я застрял в проблеме с глюкозой. У меня есть график, единственные данные, которые у меня есть, - это размер, порядок графика и две соседние вершины. Я хотел бы создать файл DIMACS (текстовый файл, сод

0зной

1ответ

Уменьшение GPU для массива с миллиардными элементами

Я пытаюсь выполнить сокращение с помощью графического процессора, то есть найти максимальное значение из всех элементов массива. Есть учебник от Nvidia here, скажем, слайд 7 для простейшего метода Еди

-1зной

1ответ

Как отредактировать этот код, чтобы сделать его короче?

import math def roundup(x): return int(math.ceil(x/10.0)) * 10 w=0 while w == 5: print("Would you like to *work out* a missing letter in a GTIN-8 code, or *check* a code?") response = input(":")

0зной

1ответ

cudaThreadSynchronise() код ошибки 6

Я пытаюсь запустить код для нахождения максимального элемента массива с помощью параллельного сокращения в Cuda #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> /

2зной

1ответ

Снижение NumPy bitwise_and функции

Рассмотрим следующий Numpy массив массива: x = np.array([2]*4, dtype=np.uint8) , который просто массив из четырех 2-х. Я хочу, чтобы выполнить сокращение bitwise_and этого массива: y = np.bitwise_an