Каков правильный способ построения криволинейной линии наилучшего соответствия графику? Я пытаюсь представить модель регрессии в качестве параметра для линий, а не конкретных точек. В приведенной ниже
Я учусь строить нейронные сети для регрессионных проблем. Он хорошо работает, приближаясь к линейным функциям. Настройка с 1-5-1 единицами с функциями линейной активации в скрытых и выходных слоях дел
Я пытаюсь выполнить частичный анализ с наименьшей квадратичной регрессией в C#. Метод pls, выполняемый в MATLAB, использует алгоритм SIMPLS, который обеспечивает бета (матрицу коэффициентов регрессии)