regression

2зной

1ответ

Упорядочить p-значение monte carlo в матрице для разных размеров выборки и оценок дисперсии

Следующий код работает достаточно хорошо (на основе my previous question). Но я должен изменить оценку дисперсии (ols, hc0, hc1, hc2, hc3) каждый раз, прежде чем запускать код. Я хотел бы решить эту п

r loops regression linear-regression p-value 2016-11-20

---

3зной

1ответ

Прогнозирование по выведенным параметрам в pymc3

Я пытаюсь понять это из не байесовского фона. В инструментах обучения линейной регрессии или черных ящиков рабочий процесс выглядит следующим образом. Получить данные подготавливают данные модели данн

python scikit-learn regression bayesian pymc3 2016-11-20

---

0зной

1ответ

Spearman Соотношение сверху X% отсортированных данных

Я пытаюсь оценить модели регрессии, которые не используют весь тестовый набор, но только X% прогнозов с наивысшим рейтингом, в котором будет цель регрессии. Есть ли какой-нибудь пакет в R, который поз

r regression correlation 2016-11-21

---

-1зной

1ответ

цены прогнозирования с использованием regreddion

У меня есть набор данных цен на золото и после изменения, а некоторые предобработки я закончил с dataframe ниже: Существует 50000 записи в наборе данных, и есть Morethan 500 различных рынков с различн

algorithm scikit-learn regression prediction 2016-11-23

---

1зной

2ответ

Как получить коэффициенты регрессии из матрицы ковариации дисперсии в R?

Я хочу выработать пример множественной регрессии, используя математическую алгебру, чтобы вычислить коэффициенты регрессии. #create vectors -- these will be our columns y <- c(3,3,2,4,4,5,2,3,5,3) x

r matrix regression linear-regression covariance 2016-11-23

---