regression

4зной

1ответ

Есть ли библиотека C++, которая реализует метод ARMA и, возможно, его варианты? Я был бы неплохо иметь зрелую дистрибуцию для такого анализа.

3зной

1ответ

Данные Winsorize в Pandas для Python

Я пытаюсь запустить Winsorized регрессию в pandas для Python. very helpful user manual предлагает этот пример кода: winz = rets.copy() std_1year = rolling_std(rets, 250, min_periods=20) cap_level =

0зной

1ответ

R: вызов функции rq() внутри функции и определение линейного предиктора

Я пытаюсь вызвать rq() пакета квант пакета внутри функции. Ниже приведено упрощенное объяснение моей проблемы. Если я следовать рекомендациям, найденных в http://developer.r-project.org/model-fitting-

2зной

1ответ

Линия регрессии Пуассона

Как я могу добавить линию регрессии пуассонов к сюжету? Я попробовал следующее, но функция abline не работает. Это связано с тем, что abline() использует перехват и наклон, тогда как линия регрессии п

1зной

2ответ

Регрессия матриц с наименьшими квадратами

Если бы это был ответ, где-то я не мог найти, не стесняйтесь, форум ударил меня. Я рассчитываю рассчитать линейную регрессию наименьших квадратов из матрицы N на M и набор известных решений наземной п

4зной

2ответ

unigrams & bigrams (tf-idf) менее точны, чем просто униграммы (ff-idf)?

Это вопрос о линейной регрессии с ngrams, используя Tf-IDF (частота частоты - обратная частота документа). Для этого я использую numpy разреженные матрицы и sklearn для линейной регрессии. У меня есть

6зной

1ответ

R DOLS (Dynamic обычный метод наименьших квадратов) пакеты

Я возиться с различными вариантами регрессии в R и заметил, что я не вижу каких-либо параметров регрессии, которые четко указано, что они реализует алгоритм DOLS. Многие статистические статьи упоминаю