regression

3зной

2ответ

Как объединить список неравной длины объекта lm в кадре данных?

Мне нравится извлекать коэффициенты и стандартные ошибки для каждого объекта lm и объединять их в data.frame с заполнением NA для отсутствующих предикторов. set.seed(12345) x<-matrix(rnorm(1000),

10зной

2ответ

правильное использование scipy.optimize.fmin_bfgs

Я играю с логистической регрессией в Python. Я реализовал версию, где минимизация функции стоимости выполняется с помощью градиентного спуска, и теперь я бы хотел использовать алгоритм BFGS из scipy (

0зной

1ответ

Есть ли способ включать только факторы, которые значительны при P <0,05 при обратном устранении в логистической регрессии

При выполнении обратной отмены с использованием step() можно ли включать только те факторы, которые являются значительными, например, при P < 0,05? Я использую эту строку в данный момент step(FulMod3,

1зной

1ответ

автоматически останавливает scipy.optimize.fmin_bfgs после n вызовов функций (не итераций BFGS!)

Я использую логистическую регрессию с scipy.optimize.fmin_bfgs для минимизации функции стоимости. Функция стоимости остается постоянной для моего конкретного набора данных, и BFGS не сходится, поэтому

10зной

5ответ

Почему lm исчерпывает память, а матричное умножение отлично работает для коэффициентов?

Я пытаюсь сделать фиксированные эффекты линейной регрессии с R. Мои данные выглядит dte yr id v1 v2 . . . . . . . . . . . . . . . Затем я решил просто сделать это, сделав yr фактором,

1зной

1ответ

matlab fminunc не уходит (работает неопределенно)

Я пытаюсь реализовать логистическую регрессию в Matlab некоторое время. Я уже сделал это, но для неизвестных мне событий я не могу выполнить одну итерацию с помощью fminunc. Когда функция, которую он

0зной

1ответ

R программирование - Линейная регрессия (два набора фиктивных переменных) с ограничениями равенства

Я в настоящее время работает на линейной регрессии с двумя набором фиктивных переменных - model1 < - лм (у ~ factor1 + factor2, данные = mydata) где factor1 содержит 30 категорных переменных и factor2

2зной

1ответ

Ошибка в коде для логистической регрессии

Я пишу следующий сценарий, используя PopulationGrowth.csv: dat <-read.csv("/Path/PopulationGrowth.csv") class = "data.frame", row.names=c(NA,-16L) m1 <- nls(pop~SSlogis(Year,asym,xmid,scal),data=dat

6зной

1ответ

RandomForest in R линейные регрессионные хвосты mtry

Я использую пакет randomForest в R (R версии 2.13.1, randomForest версии 4.6-2) для регрессии и заметил значительное отклонение в моих результатах: ошибка прогнозирования зависит от значения от переме