reshape

3зной

1ответ

Сделать fullfilled иерархии из данных с уровнями

У меня есть таблица, которая выглядит следующим образом: import pandas as pd x = '1233312332344344' y = ['Name_' + str(i) for i, _ in enumerate(x)] df = pd.DataFrame({'level': list(x), 'names': y

python pandas hierarchy reshape 2017-01-17

---

1зной

2ответ

Включите уникальные значения в новые столбцы и проверьте все остальные значения.

Благодаря @hrbrmstr я получил отличное решение для проблемы «Scraping a xml document (nested url-structure)». Но в результате из этого понимания, она возникла еще одна проблема: Теперь я получил следу

r dataframe reshape dcast 2017-01-18

---

1зной

2ответ

NumPy Array Reshaped, но как изменить ось для объединения?

У меня есть матрица 8x8 следующим образом: [[ 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.5 0.1 -0.1] [ 0.1 0.1 -0.1 0.3 0.3 -0.1 -0.1 -0.5] [-0.1 0.1 0.3 -0.1 0.3 -0.1 -0.1 -0.1] [-0.1 0.1 0.5 0.3 -0.3 -0.1 -0.3 -0.1]

python arrays numpy reshape max-pooling 2017-01-23

---

-2зной

1ответ

Перестройка данных длиной до широкого формата в R

У меня есть набор данных, как показано ниже: Frame | X.axis | Y.axis | Z.axis -------|--------|--------|-------- 1 | 0.2 | 0.215 | 0.965 -------|--------|--------|-------- 2 | 0.54 | 1.25

r reshape reshape2 tidyr 2017-01-25

---