reshape

4зной

1ответ

Как отличать данные от длинного до широкого формата в H2O?

У меня есть данные в нормализованной, аккуратной «длинной» структуре данных, которую я хочу загрузить в H2O и, если возможно, анализировать на одной машине (или иметь окончательное решение о том, что

sparse-matrix reshape tidyr h2o tidytext 2016-12-27

---

3зной

1ответ

Панды - сочетающие даты строк с временами столбцов

У меня есть dataframe: Date 0:15 0:30 0:45 ... 23:15 23:30 23:45 24:00 2004-05-01 3.74618 3.58507 3.30998 ... 2.97236 2.92008 2.80101 2.6067 2004-05-02 3.09098 3.84625 3.54672 ... 2.83725 2.9387

python pandas multiple-columns reshape timedelta 2017-01-02

---

4зной

1ответ

Панды добавление столбца времени для того чтобы датировать индекс

У меня есть dataframe, тип Дата индекс Отметка, колонка Время datetime.Time: Time Value Date 2004-05-01 0:15 3.58507 2004-05-02 0:30 3.84625 ... Как преобразовать его в: Value Date

python pandas multiple-columns reshape timedelta 2017-01-08

---

2зной

2ответ

pandas - несколько столбцов столбцов «имя столбца - значение»

У меня есть кадр данных pandas с несколькими столбцами, и я хочу «сгладить» его до двух столбцов - один с именем столбца, а другой со значениями. Например. df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[2,3], 'C'

python pandas stack multiple-columns reshape 2017-01-09

---

2зной

2ответ

Рефинансирование Python в определенном порядке с использованием np.reshape

У меня есть массив (a), который является формой (1800,144), где a[0:900,:] - все действительные числа, а вторая половина массива a[900:1800,:] - все нули. Я хочу взять вторую половину массива и помест

python arrays numpy reshape 2017-01-10

---