sampling

0зной

1ответ

Настройка режима регистрации датчиков как непрерывная в android для постоянной частоты дискретизации

Я хочу данные от нескольких датчиков Android (TYPE_ROTATION_VECTOR и TYPE_LINEAR_ACCELERATION) с постоянным временем выборки 20 мс. Также я хочу, чтобы оба значения датчиков имели точное соответствие

1зной

1ответ

Выборка Усадьба объекты строки с использованием вероятностей

У меня есть следующий объект variable1: GRanges object with 25605 ranges and 2 metadata columns: seqnames ranges strand | totgenes density <Rle> <IRanges> <Rle> | <integer> <numer

1зной

1ответ

SMOTE длина «dimnames» [2] не равна размеру массива

Я пытаюсь сделать supsample мой набор данных с помощью SMOTE, и я продолжаю сталкиваться с этой ошибкой. trainSM <- SMOTE(conversion ~ ., train,perc.over = 1000,perc.under = 200) Ошибка в матрице (u

2зной

1ответ

MATLAB: Сравнение 2 массивов различной длины

У меня есть два массива различной длины (из-за разных частот выборки), которые мне нужно сравнить. Я хотел бы уменьшить размер массива большего размера, чтобы он соответствовал меньшему по длине, одна

2зной

1ответ

Назначение кластера после оценки в большом наборе данных (Mclust)

Я делаю кластерный анализ с относительным большим набором данных (~ 50 000 наблюдений и 16 переменных). library(mclust) load(file="mdper.f.Rdata")#mdper.f = My stored data Как мой компьютер был не

3зной

1ответ

«неправильное количество вероятностей» ошибка при использовании образца()

Я пытался образец(), однако всякий раз, когда я использовал пользовательские вероятности в нем, он постоянно показывает «неправильное число вероятностей» Я пытался в значительной степени всех но все е

4зной

1ответ

Как получить случайный образец (bootstrap) из pandas multiindex

Я пытаюсь создать загрузочный образец из мультииндекса данных в Pandas. Ниже приведен код для генерации данных, которые мне нужны. from itertools import product import pandas as pd import numpy as n