scientific-computing

3зной

2ответ

Эффективно построить матрицу FEM/FVM

Это типичный прецедент для систем уравнений FEM/FVM, поэтому, возможно, это более широкий интерес. С треугольной сеткой порционного Я хотел бы создать scipy.sparse.csr_matrix. Матричные строки/столбцы

python numpy matrix scipy scientific-computing 2017-02-20

---

0зной

1ответ

Один массив NxM или N массивов размера M?

Я занимаюсь научным вычислением и должен хранить скорости частиц. Чтобы сохранить 3 компонента, следует ли использовать 3 разных массива или один массив 1x3? Не повлияет ли это на мои вычисления? Мое

c++ arrays performance multidimensional-array scientific-computing 2017-01-05

---

3зной

2ответ

Python design - инициализация, настройка и получение атрибутов класса

У меня есть класс, в котором метод сначала должен убедиться, что атрибут присутствует, и иначе вызвать функцию для его вычисления. Затем, гарантируя, что атрибут не None, он выполняет некоторые операц

python class oop scientific-computing class-attributes 2017-01-07

---

0зной

2ответ

Расчет распределения Максвелла-Больцмана

Я пытаюсь рассчитать распределение Максвелла-Больцмана, но этот код дает 0.00000, в чем проблема? #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> int main() { float e=2.718228183, pi=3

c precision floating-accuracy scientific-computing 2016-11-25

---

-2зной

1ответ

результат интеграции с графикой python, как делать то, что делает Mathematica

Я хочу переписать этот код Mathematica на Python, но я был озадачен, тогда, пожалуйста, помогите мне! Большое спасибо. Возможно, результат интеграции отличается от массива, однако я не знаю! IMAGE: ma

python wolfram-mathematica scientific-computing quad 2017-01-14

---

0зной

1ответ

Python и связанные многочлены Лежандра

Я искал реализацию python связанных многочленов Лежандра довольно долго и не нашел ничего, удовлетворяющего меня. Существует реализация в scipy.special, но это не векторизация. Я нашел решение использ

python numpy scipy scientific-computing 2017-01-29

---

1зной

1ответ

Расщепление интегрированной плотности вероятности в двух пространственных областей

У меня есть функция плотности вероятности: T = 10000 tmin = 0 tmax = 10**20 t = np.linspace(tmin, tmax, T) time = np.asarray(t) #this line may be redundant for j in range(T): timedep_PD[

python numpy scientific-computing 2016-12-14

---

0зной

1ответ

Расчет пределов измерения для приложения поверхностного подгонки в C++

Как рассчитать, насколько малы и насколько велики физические измерения, так что приложение не будет подвергать чрезмерному/недостаточному потоку представлению измерения как двойного? E.g. Я делаю неск

c++ scientific-computing data-fitting 2017-01-01

---