sigmoid

0зной

1ответ

сделки с ошибками в параметрической функции сигмовидной в питоне

я пытаюсь преобразовать набор чисел в сигмоид: actualarray = { 'open_cost_1':{ 'cost_matrix': [ {'a': 24,'b': 56,'c': 78}, {'a': 3,'b': 98,'c':1711}, {'a': 121,'b': 121

python numpy logistic-regression sigmoid 2016-08-29

---

2зной

1ответ

Использование сигмовидной вместо функции активации TANH не удается - нейронные сети

Я смотрю на следующий code из this blog Это дает возможность использовать как sigmoid и функция tanh активации. Тест XOR, кажется, работает нормально с tanh функции уступая ~ (0,1,1,0) Но при переходе

python neural-network backpropagation sigmoid 2016-09-07

---

0зной

1ответ

Оцените наклон прямой части в кривой boltzmann

Я работал с одним набором данных и нашел кривую сигмоидальной. я приспособили кривую и получил уравнение A2 + ((А1-А2)/1 + ехр ((х-х0)/дх)) где: х0: средняя точка кривой дх: наклон кривой Мне нужно на

geometry curve-fitting logistic-regression sigmoid 2016-07-23

---

3зной

1ответ

F # Функция выбора на основе ввода?

У меня есть следующие функции let private sigmoid (z:float) = 1.0/(1.0 + exp(-z)) let private sigmoidM (z : Matrix<float>) : Matrix<float> = z.Map (fun x -> sigmoid(x)) let private sigmoid

performance f# sigmoid 2016-06-10

---

0зной

1ответ

Sigmoid всегда возвращает 1?

Рассмотрим следующий пример: def sigmoid(inSig): return 1.0/(1.0+np.exp(-inSig)) def classifyVector(inX, weights): prob = sigmoid(sum(inX*weights)) if prob > 0.5: return 1.0 else

python machine-learning classification regression sigmoid 2016-11-06

---

0зной

1ответ

Простая нелинейная граница с сигмовидным нейроном для функции ИЛИ

Я хотел бы вычислить нелинейную границу с сигмовидными нейронами с входным слоем и выходным слоем. Нейрон имеет 2 входа x1, x2 и смещение. Я пытаюсь вычислить это. Как это сделать. Для персептрона, ес

neural-network sigmoid 2016-11-12

---