sklearn-pandas

0зной

1ответ

Ошибка в реализации SVC в sklearn

Я пытаюсь реализовать SVC для предсказания непрерывной переменной: print("X_train_dtm type ", type(X_train_dtm)) print("y_train type ", type(y_train)) svc = svm.SVC(kernel='linear', C=C).fit(X_train

python python-3.x pandas scikit-learn sklearn-pandas 2017-02-01

---

0зной

1ответ

Как векторизовать категориальные данные

Я хотел бы оцифровать некоторые категориальные данные, чтобы построить тестовую и тестовую матрицы. У меня есть 85 городов, и я хотел бы получить матрицу с 282520 строк, каждая строка является векторо

python scikit-learn sklearn-pandas 2017-02-03

---

1зной

1ответ

python sklearn множественный линейный регрессионный дисплей r-squared

Я вычислил свое множественное уравнение линейной регрессии, и я хочу видеть скорректированное R-квадрат. Я знаю, что функция оценки позволяет мне видеть r-квадрат, но он не настроен. import pandas as

python machine-learning sklearn-pandas 2017-02-03

---

0зной

1ответ

Получение ошибки значения при использовании OneHotEncoder и данных фитинга

Я работаю над заданием, и мы используем OneHotEncoder в scikit-learn, чтобы распечатать все категории. Вот образец данных и код, который я использовал, чтобы превратить его: grade sub_grade short_emp

python sklearn-pandas 2017-02-13

---

4зной

1ответ

Как сделать Onehotencoding в Sklearn Pipeline

Я пытаюсь oneHotEncode категориальные переменные моего блока данных Pandas, который включает как категориальные, так и продолжающиеся переменные. Я понимаю, что это можно сделать легко с помощью функц

python scikit-learn pipeline sklearn-pandas 2017-02-13

---

0зной

1ответ

Исключает ли бинарный логарифм одну часть уравнения на основе y?

Предполагая, что уравнение потери бревна: logLoss=−(1/N)*∑_{i=1}^N (yi(log(pi))+(1−yi)log(1−pi)) , где N является количество образцов, yi...yiN является фактическое значение зависимой переменной, а pi

python machine-learning logistic-regression sklearn-pandas cross-entropy 2017-02-17

---