sklearn-pandas

4зной

1ответ

LabelEncoder() fit_transform против pd.get_dummies для категоричен кодирования

Недавно было доведено до моего сведения, что если у вас есть dataframe df вроде этого:. A B C 0 0 Boat 45 1 1 NaN 12 2 2 Cat 6 3 3 Moose 21 4 4 Boat 43 Вы можете кодировать категорические данн

python pandas scikit-learn sklearn-pandas 2016-09-22

---

1зной

1ответ

Использование Pandas и Sklearn.Neighbors

Я пытаюсь подогнать модель KNN на фреймворк данных, используя Python 3.5/Pandas/Sklearn.neighbors. Я импортировал данные, разделил их на обучение и тестирование данных и меток, но когда я пытаюсь пред

python pandas scikit-learn python-3.5 sklearn-pandas 2016-09-25

---

0зной

3ответ

Как получить список бесполезных функций с помощью sklearn?

У меня есть набор данных для построения Классификатора: dataset = pd.read_csv(sys.argv[1], decimal=",",delimiter=";", encoding='cp1251') X=dataset.ix[:, dataset.columns != 'class'] Y=dataset['class'

python pandas scikit-learn feature-selection sklearn-pandas 2016-09-28

---

3зной

1ответ

IPython (питон 2) - ImportError: Нет модуль с именем model_selection

IPython Notebook Python 2 не Жаловаться этой линии: from sklearn.model_selection import train_test_split Почему работает не выбор модели?

python scikit-learn ipython sklearn-pandas 2016-10-02

---

0зной

1ответ

ValueError: Не может иметь ряд расколы n_splits = 3 больше, чем число образцов: 1

Я пытаюсь это учебное моделирование с использованием train_test_split и дерева решений регрессор: import sklearn from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import Decisio

python scikit-learn cross-validation sklearn-pandas 2016-10-03

---

0зной

1ответ

ValueError: формы (2,2) и (4,6) не выровнены: 2 (тусклым 1) = 4 (0) тусклым

Жаловаться этой линии: log_centers = pca.inverse_transform(centers) Код: # TODO: Apply your clustering algorithm of choice to the reduced data clusterer = KMeans(n_clusters=2, random_state=0).fit(r

python scikit-learn pca sklearn-pandas 2016-10-03

---

0зной

1ответ

unorderable types: dict() <= int() в процессе работы Классификатор OneVsRest

Я выполняю многовекторную классификацию на входных данных с 330 функциями и около 800 записей. Я используя RandomForestClassifier со следующим param_grid: > param_grid = {"n_estimators": [20], > "

python scikit-learn sklearn-pandas 2016-10-08

---