softmax

7зной

2ответ

На пиксель softmax для полной сверточной сети

Я пытаюсь реализовать что-то вроде полностью сверточной сети, где последний слой свертки использует размер фильтра 1x1 и выдает тензор 'score'. Тензор оценки имеет форму [Партия, высота, ширина, num_c

0зной

1ответ

Как считывать Tensorflow CNN в целые числа после слоя softmax?

Моя задача - классифицировать изображение в пикселях ... так что каждый пиксель изображения имеет класс, а CNN должен иметь возможность считывать изображение метки, чтобы каждый пиксель имел дискретно

1зной

1ответ

Tensorflow - ValueError: не может передать значение формы

У меня есть 19 функций целого числа. Вывод и метки - 1 или 0. Я рассматриваю пример MNIST с tensorflow website. Мой код здесь: validation_images, validation_labels, train_images, train_labels = ld.rea

1зной

1ответ

Почему эта модель имеет слой softmax?

Это изображение из этой статьи: http://arxiv.org/pdf/1511.02300v2.pdf. Я не мог понять, что такое функциональность softmax в этой модели. Если наша цель - найти ограничивающие поля для обнаружения объ

0зной

1ответ

Как заменить Softmax вывести слой с помощью логистического слоя в тензорном потоке?

Мне нужна небольшая помощь в моей работе. В настоящее время я использую слой Softmax в качестве выходного уровня для оценок классификации в нейронной сети. Но мне нужно заменить слой Softmax логистиче

4зной

1ответ

np.sum для оси строк, не работающей в Numpy

Я написал функцию регрессии softmax def softmax_1(x), которая по существу принимает в матрице m x n, выражает матрицу, затем суммирует экспоненты каждого столбца. x = np.arange(-2.0, 6.0, 0.1) scores

3зной

1ответ

Производное Softmax в подходах NumPy 0 (реализация)

Я пытаюсь реализовать функцию softmax для нейронной сети, написанной на Numpy. Пусть h - значение softmax заданного сигнала i. Я изо всех сил, чтобы осуществить частную производную в SoftMax функции а