softmax

0зной

1ответ

Datatypes несоответствие при вычислении энтропии с softmax

Я использую приведенный ниже код для расчета энтропии для прогнозируемых меток и фактических меток. Данные получены из набора данных CIFAR-10. Я использовал astype (np.float32) для вывода исходных дан

python tensorflow softmax 2016-10-22

---

0зной

1ответ

Добавление нескольких классификаторов softmax к примеру TensorFlow

Я начинаю с общего примера TensorFlow. Чтобы классифицировать мои данные, мне нужно использовать несколько ярлыков (в идеале несколько классификаторов softmax) на последнем уровне, поскольку мои данны

neural-network tensorflow classification multilabel-classification softmax 2016-12-12

---

0зной

1ответ

TensorFlow - softmax на заполнителе

Я только начал играть с TensorFlow. Я не могу получить tf.nn.softmax, работая с tf.placeholder. Этот кусок кода: import tensorflow as tf import numpy as np shape = [1, 3] value = 0. probs = tf.co

python tensorflow softmax 2016-12-12

---

0зной

1ответ

Подача изображения в тензорный поток

Я новичок в использовании TensorFlow. Поэтому я изучал учебники MNIST в ML для начинающих. Код работает очень хорошо. Но что, если я хочу ввести собственный образ, который говорит на нем рукописный но

machine-learning tensorflow mnist softmax 2016-12-20

---

0зной

1ответ

Tensorflow sampled_softmax_loss пример

Может ли кто-нибудь дать мне простой пример на sampled_softmax_lossTensorflow? Я попытался изменить SoftMax и cross_entropy в tutorial с sampled_softmax_loss с различными номерами для num_sampled но р

python tensorflow sampling softmax 2016-11-03

---

0зной

1ответ

cudnn: CUDNN_SOFTMAX_FAST, выполняющий NaN, когда работа CUDNN_SOFTMAX_ACCURATE прекрасна

Использование определенных наборов значений float для cudnnSoftmaxForward производит выходы NaN, когда вместо CUDNN_SOFTMAX_ACCURATE используется параметр CUDNN_SOFTMAX_FAST. Кто-нибудь знает, почему

machine-learning neural-network conv-neural-network cudnn softmax 2016-12-24

---

3зной

3ответ

numpy: вычислить производную функции softmax

Я пытаюсь понять backpropagation в простой 3-слойной нейронной сети с MNIST. Существует входной слой с weights и bias. Этикетки: MNIST, поэтому это вектор класса 10. Второй слой - это linear tranform.

python numpy neural-network backpropagation softmax 2016-11-13

---

0зной

2ответ

Как заставить Theano сделать softmax по столбцу?

У меня есть 2D-массив, и я бы хотел применить поле функции softmax. Это попробовать следующее: value = numpy.array([[1.0,2.0], [3.0,9.0], [7.0,1.0]], dtype=theano.config.floatX) m = theano.shared(val

python numpy matrix theano softmax 2016-11-22

---