sparse-matrix

0зной

1ответ

У меня есть вектор y_vec, Как преобразовать вектор в матрицу формы Y_matrix y_vec = [0; 1; 1; 2; 3; 4] Y_matrix = [1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0

0зной

1ответ

Невозможно преобразовать разреженную матрицу в плотную.

У меня есть матрицы Gx и Gy оба разреженных типа coo. я выполнить следующие операции с ними: A = np.hstack((Gx.transpose(),Gy.transpose())) B = np.vstack((Gx,Gy)) L = np.dot(A,B) Я хочу, чтобы ви

0зной

1ответ

масштабируемый способ представления и доступа к разреженным данным в Python

У меня есть редкая бинарная матрица, представленная с файлом, как это: p_1|m_11 p_1|m_12 p_1|m_13 ... p_1|m_1,N1 p_2|m_21 p_2|m_22 ... p_2|m_2,N2 ... p_K|m_K1 ... p_K|m_K,NK p 'S и m пос

1зной

2ответ

Стратифицированный KFold на разреженной матрице характеристик (csr)

У меня есть большая разреженная матрица (95000, 12000), содержащая функции моей модели. Я хочу сделать стратифицированную проверку скрещивания K с использованием модуля Sklearn.cross_validation в pyth

6зной

1ответ

Выполнение PCA на большой разреженной матрице с использованием sklearn

Я пытаюсь применить PCA на огромной разреженной матрице, в следующей ссылке говорится, что randomizedPCA sklearn может обрабатывать разреженную матрицу scipy разреженного формата. Apply PCA on very la

6зной

1ответ

Ошибка в SciPy разреженной конструкции Diags матрицы

При использовании scipy.sparse.spdiags или scipy.sparse.diags я заметил, хочу я считаю, что это ошибка в подпрограммы, например scipy.sparse.spdiags([1.1,1.2,1.3],1,4,4).toarray() возвращается array

1зной

1ответ

преобразование категориальных переменных, которые будут использоваться в sklean

Я создал разреженную матрицу, используя функцию pd.get_dummies. Матрица у меня есть 700M строк * 400 столбцов, я не думаю, что она такая большая по сравнению с множеством проблем, решаемых другими люд