sparse-matrix

0зной

1ответ

Функция C++, которая принимает args. Собственные разреженные матрицы.

. . Собственная библиотека предоставляет/предлагает множество способов передачи плотной матрицы в функцию, так что она работает для разных типов, которые имеют одну и ту же базу, и позволяет избежать

c++ function sparse-matrix eigen 2015-03-26

---

2зной

1ответ

Матрица NumPy для разреженной матрицы SciPy: какой самый безопасный способ добавить скаляр?

Во-первых, я не математик. Я признаю это. Тем не менее мне все же нужно понять, как разреженные матрицы ScyPy работают арифметически, чтобы переключиться с плотной матрицы NumPy на разреженную матрицу

numpy matrix scipy sparse-matrix 2015-03-27

---

5зной

1ответ

Есть ли разреженная поддержка функции dist в R?

ли кто-нибудь слышал о какой-либо пакет или функциональности, которая работает так же, как dist{stats} функции из R, которая создает матрицу расстояние, которое вычисляется с использованием заданного

r sparse-matrix hierarchical-clustering 2015-04-02

---

5зной

1ответ

sklearn: Модели регрессии по разреженным данным?

Есть ли у python scikit-learn какие-либо модели регрессии, которые хорошо работают с разреженными данными? Я ерзал и нашел this модуль «редкой линейной регрессии», но он устарел. (Это так стара, что s

scikit-learn regression sparse-matrix 2015-04-06

---

0зной

2ответ

sparseMatrix с числовыми и категориальными данными

Я пытаюсь создать разреженную матрицу с числовыми и категориальными данными, которые будут использоваться в качестве входа в cv.glmnet. Когда только числовые данные участвуют, я могу создать разреженн

r sparse-matrix model.matrix 2015-04-06

---

-1зной

1ответ

Операции с большими матрицами: Умножение в Scala/Apache Spark

Мне нужно умножить две большие матрицы, X и Y. Обычно X имеет ~ 500K строк и ~ 18K столбцов и Y имеет ~ 18K строк и ~ 18K столбцов. Ожидается, что матрица X будет разреженной, и ожидается, что матрица

scala apache-spark sparse-matrix matrix-multiplication large-data 2015-04-07

---

0зной

1ответ

APGL (Другая библиотека графиков на языке Python) - задайте размер подграфа после первого поиска по ширине

Я использовал apgl 0.8.1. библиотека для анализа массивной сети (40 миллионов узлов). Я попробовал apgl, потому что он отлично работает со скудными разреженными матрицами, и теперь я могу загрузить ра

python graph scipy sparse-matrix breadth-first-search 2015-04-10

---

1зной

1ответ

есть что-то вроде coo_matrix, но для разреженных векторов?

Я пытаюсь создать разреженный вектор из серии массивов, где есть некоторые перекрывающиеся индексы. Для матрицы есть очень convenient object in scipy, что делает именно это: coo_matrix((data, (i, j)),

python numpy scipy sparse-matrix sparse-array 2015-04-10

---