sparse-matrix

2зной

2ответ

Хранить в csr_matrix за строку 6 самых больших элементов

У меня есть Python scipycsr_matrix следующим образом. A = csr_matrix(np.random.choice(a=[0, 1, 2, 3, 4], p=[0.35, 0.2, 0.15, 0.15, 0.15], size=[10, 12])) Плотный представлени

python numpy scipy sparse-matrix 2015-03-12

---

1зной

1ответ

Понимать матрицу формата SLU_SC и преобразовывать в обычный CSR

SLU_SC в SuperLU определяется как «Supernode, column-wise». Как правило, это результат запуска SuperLU на разреженной матрице. Я хотел бы осматривать эту матрицу вместо решения для вектора, поэтому фо

sparse-matrix solver 2015-03-13

---

0зной

1ответ

SPAMS. spams.lassoСветовое неправильное выпадение?

Goodevening для всех. Я не могу понять вывод функции Spams.lassoWeighted. Если вы запустите пример на своей странице http://spams-devel.gforge.inria.fr/doc-python/html/doc_spams005.html#sec16: import

python optimization sparse-matrix least-squares 2015-03-13

---

5зной

3ответ

загадочное SciPy «не может преобразовать целое скаляра» ошибка

Я построение разреженного вектора с использованием scipy.sparse.csr_matrix так: csr_matrix((values, (np.zeros(len(indices)), indices)), shape = (1, max_index)) Это отлично работает для большинства м

python numpy scipy sparse-matrix 2015-03-20

---

1зной

1ответ

Ускорение Загрузки панд разреженного DataFrame

У меня есть большой маринованный Sparse DataFrame что я произвел, но так как он был слишком большим, чтобы держать в памяти, я должен был постепенно добавлять как он был создан, следующим образом: wit

python pandas pickle concat sparse-matrix 2015-03-20

---

1зной

1ответ

Как я могу объединить две матрицы совпадения с перекрывающимися, но не идентичными словарями?

Я смотрю на совпадение слов в ряде документов. Для каждого набора документов я нахожу словарь N наиболее часто встречающихся слов. Затем я создаю NxN-матрицу для каждого документа, представляющего сов

matlab indexing sparse-matrix 2015-03-20

---

0зной

1ответ

Как последовательно стандартизировать разреженную матрицу признаков в scikit-learn?

Я использую sklearn's DictVectorizer, чтобы построить большую, разреженную матрицу функций, которая подается на модель ElasticNet. Эластичная сеть (и аналогичные линейные модели) лучше всего работают,

scikit-learn sparse-matrix 2015-03-23

---

0зной

1ответ

умножение матричной матрицы с python

Интересно, как сделать матричное умножение, если одна из матриц разрежена. Команда mul (A, B) не поддерживает разреженные матрицы, насколько я знаю, должен ли я писать свою собственную рутину? Редкая

python matrix multiplication sparse-matrix 2015-03-24

---