sparse-matrix

0зной

1ответ

Таблица непредвиденных обстоятельств из разреженной матрицы

У меня есть большая разреженная матрица. теперь я хочу сделать таблицу непредвиденных ситуаций для всех комбинаций пары столбцов. Например: Скажем, моя редкая матрица Mat D1 D2 D3 D4 D5 .. Dn 1 0 1 0

1зной

2ответ

неожиданный результат вызван scipy.csr_matrix

>>> import numpy as np >>> from scipy.sparse import * >>> x1 = np.eye(3, dtype=float) >>> x2 = csr_matrix(x1, dtype=float, shape =x1.shape) >>> assert x2.todense().any()==x1.any() ## holds true >

0зной

1ответ

решения разреженных и сложные линейные системы с SciPy

Добрый день, я работаю по разработке какой-то числовой код, и в ключевой момент мне нужно решить разреженную линейную систему. У меня это все настроено и проверено с реальными числами с плавающей запя

0зной

1ответ

Есть ли разрешенная матрица в Matlab, позволяющая считывать ввод данных в O (1) раз?

Чтобы эффективно добавлять/удалять любую ненулевую запись в разреженной матрице, бинарное дерево и т. Д. Будет использоваться для завершения такой операции в O (logN), где N - количество ненулевых зап

3зной

1ответ

SciPy - Обобщение скалярного произведения над разреженной и плотной матрицей

Пусть нормальный скалярное произведение: M3[i,k] = sum_j(M1[i,j] * M2[j,k]) Теперь я хотел бы заменить сумму на сумму другой операции, скажем, максимум: M3[i,k] = max_j(M1[i,j] * M2[j,k]) Этот воп

1зной

1ответ

Почему результаты отличаются при использовании логарифмической функции на одной и той же регулярной матрице и разреженной матрице?

Когда я пытаюсь применить функцию log на той же регулярной и разреженной матрице, полученные результаты отличаются. Есть ли что-нибудь, что я должен иметь в виду при применении этих функций? Ниже прив