sparse-matrix

0зной

1ответ

C++ Собственная блочная диагональная матрица из плотных векторов без копии

У меня есть (плотные и большие) векторы строк v_1, ..., v_D, и мне нужна матрица X, которая будет блочной диагональю (чей i-й блок равен v_i) для выполнения матричных продуктов, таких как X.transpose(

0зной

2ответ

Удаления изолированных значений из сети Матрицы с R

У меня есть очень матрица, как представлено ниже: A=matrix(c(1,2,0,3,4,0,0,0,0),nrow=3,ncol=3,byrow=TRUE) В этой строке матрицы и имена столбцов совпадают. Каждое имя строки/столбца соответствует авто

1зной

2ответ

Как создать разреженную матрицу из фрейма данных pandas?

Предположим, у меня есть разреженные данные в dataframe. Как я могу создать разреженную матрицу из нее и в каких моделях я могу использовать ее для предсказаний?

2зной

2ответ

Конкатенатная разреженная матрица Eigen

У меня есть две разреженные матрицы в Eigen, и я хотел бы объединить их вертикально в одну. В качестве примера целевого кода будет: SparseMatrix<double> matrix1; matrix1.resize(10, 10); SparseMatrix

1зной

1ответ

Эффективно выводить матрицу совпадений сроков из Google Nграмм

Мне нужно использовать лексические данные от Google Books N-grams для построения (разреженной!) Матрицы временных совпадений (где строки - слова и столбцы - это одни и те же слова, а ячейки отражают,

3зной

1ответ

В Pandas, как я могу преобразовать «длинный» стол в «широкую и разреженную» таблицу?

Моя терминология ужасна, поэтому этот заслуживает некоторого объяснения. Представьте себе, что у меня есть DataFrame как это (который я называю «длинную» таблицу): time stock price ----------------

3зной

1ответ

Добавить столбец в разреженную матрицу

Когда я выполнить следующий код, я получаю матрицу РСЧС: import numpy as np from scipy.sparse import csr_matrix row = np.array([0, 0, 1, 2, 2, 2]) col = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2]) data = np.arr