sparse-matrix

0зной

2ответ

R: разреженное умножение матрицы с помощью пакета data.table и quanteda?

Я пытаюсь создать матричную умножение с разреженной матрицей и с пакетом под названием кванда, используя пакет data.table, относящийся к этой теме here. Таким образом, require(quanteda) mytext <- c(

r matrix data.table sparse-matrix quanteda 2017-01-09

---

1зной

1ответ

R: частичный вид матриц по наибольшим элементам для индексирования матрицы и матрицы значений?

Предположим, что имеется большая разреженная матрица смежности. Я хочу, чтобы две матриц: первого значение матрица, где первый столбец для наибольшего элемента, второй столбец для второго по величине

r sorting sparse-matrix adjacency-matrix 2017-01-10

---

3зной

1ответ

R: удаление регулярного выражения из Quanted DFM, разреженная матрица характеристик документа, объект?

Пакет Quanteda предоставляет разреженную матрицу DFM для документов и ее методы содержат removeFeatures. Я попробовал dfm(x, removeFeatures="\\b[a-z]{1-3}\\b"), чтобы удалить слишком короткие слова, а

r regex matrix sparse-matrix quanteda 2017-01-11

---

0зной

1ответ

Эйген разреженного матрица резерв NNZ

мне было интересно, если метод reserve в Эйгене делает также выделяет память для внешних индексов и внутренних индексов (в случае 3-CSC.) Это означает, что если я сделать n = 1000 SparseMatrix<float>

c++ sparse-matrix eigen 2017-01-11

---

2зной

1ответ

Масштаб (применяется функция?) Разреженная матрица логарифмически

Я использую scikit-learn preprocessing scaling для редкий матрицы. Моя цель - «масштабировать» каждую колонку признаков, беря логарифмическую базу для максимального значения столбца. Мое формулировани

python machine-learning scipy scikit-learn sparse-matrix 2017-01-11

---

2зной

1ответ

Алгоритмическая сложность преобразования CSC в CSR

Мне было интересно, что алгоритмическая сложность преобразования от CSC (compressed sparse column) до CSR (compressed sparse row) есть? Скажем, у меня есть в CSC m x m -матрица A = csc(m,m) с n ненуле

algorithm sparse-matrix asymptotic-complexity 2017-01-11

---

0зной

1ответ

R: Лучший способ реплицировать объект такого же размера и типа другого?

Предположим, что у вас есть некоторый объект R, такой data.frame и разрешенная матрица Quanteda DFM. Вы хотите реплицировать объект того же размера, но не нужно копировать содержимое. Есть ли какая-ни

r variables initialization sparse-matrix variable-declaration 2017-01-12

---

0зной

1ответ

Результаты декомпозиции Eigen QR отличаются от двух методов:

Я пытаюсь использовать QR-декомпозицию с использованием Eigen, но результаты получают следующие методы буксировки, пожалуйста, помогите мне узнать об ошибке! Спасибо. // Initialize the sparse matrix

sparse-matrix eigen qr-decomposition 2017-01-13

---