svd

0зной

2ответ

SVD с отсутствующими значениями в R

Я выполняю SVD-анализ с R, но у меня есть матрица со структурными значениями NA. Возможно ли в этом случае получить разложение SVD? Существуют ли альтернативные решения? Заранее спасибо

r matrix svd 2014-11-26

---

0зной

1ответ

Выбор между различными методами, когда первый вызывает сообщение об ошибке для линейной регрессии

У меня проблема с линейной регрессией (Ax=b). Мой первоначальный подход, который помог решить некоторые из моих вопросов, заключался в использовании SVD и получении хи-квадрата и некоторых других знач

python numpy scipy linear-regression svd 2014-09-05

---

0зной

1ответ

Что такое низкий размер?

Мой вопрос в том, что такое низкоразмерные? Я прочитал несколько статей, связанных с ИИ, машинное обучение. Некоторые из них упомянули что-то о низком измерении, факторах низкой размерности и так дале

machine-learning artificial-intelligence pca dimension svd 2014-10-27

---

0зной

1ответ

Как разделить поезд/тест крайне редкого набора данных системы рекомендаций?

Я использую алгоритм CF (SVD) в наборе данных реального мира. Теперь я встречаю проблему с разрешенной проблемой. Это означает, что разреженность пользовательской/товарной матрицы составляет около 0,0

machine-learning recommendation-engine svd collaborative-filtering 2014-12-19

---

0зной

1ответ

Как сделать обратное управление SVD в opencv?

Я использую SVD для изображения с помощью opencv 2.4.9 команды SVDecomp. во время обратной подстановки он запрашивает массив rhs. Что это за массив? команды: 1. cv::SVDecomp(im_enc1,w,u,vt); где ш,

svd 2014-09-22

---

1зной

1ответ

Крупная разрешенная матричная факторизация

Как svd и nmf чрезвычайно разреженная матрица размера say (70000, 70000)? Редкая версия этой матрицы может быть сохранена как двоичный файл размером менее 700 М на диске. Могу ли я разложить его в раз

python r sparse-matrix svd matrix-factorization 2015-01-03

---