svd

0зной

1ответ

Как использовать PCA для векторов SIFT или VLAD?

Я читаю много бумаг о VLAD и Fisher Vectors (FV). В частности, в статье this (и, по существу, в каждой статье, посвященной теме) авторы используют PCA для уменьшения размеров SIFT, VLAD и FV. Однако и

opencv matrix pca sift svd 2017-01-09

---

0зной

1ответ

Понимание водяных знаков Изображение

На мой взгляд, водяной знак похож на использование SVD, LSB или изменение битов. im_orginal = im2double(imread('Lena.jpg'));%im size 500X500 watwrmark= im2double(imread('watwrmark_logo.png'));%size 5

matlab watermark svd 2017-01-17

---

0зной

1ответ

numpy.dot другой вывод для тех же матриц, когда матрицы введены вручную.

Мне интересно, почему np.dot (U, SV)! = Np.dot (A, B), когда я верю A = U и B = SV, даже хотя я вручную указываю записи A и B при использовании SVD для восстановления матриц U и SV. В приведенном ниже

python numpy linear svd 2016-12-05

---

1зной

1ответ

Как PCA и SVD распространяются в библиотеках, таких как MLlib или Mahout

Я знаю методы уменьшения размерности, такие как PCA или SVD. Я хотел бы знать, как эти методы реализованы в распределенных платформах Big Data, таких как Apache Spark. Имеется ли псевдокод или схема с

machine-learning apache-spark-mllib pca svd bigdata 2016-12-06

---

1зной

1ответ

Однораздельное разложение разреженной матрицы

У меня относительно большая матрица, из которой я хотел бы вычислить одноразрядную декомпозицию. Использование прямой функции linear/svd функции core.matrix (с использованием реализации :vectorz), к с

matrix clojure svd 2016-12-08

---

2зной

1ответ

Попытка понять скрытую семантическую индексацию (LSI)

Я изучаю сингулярную декомпозицию ценности, и для каких целей я могу использовать эту концепцию и книгу, которую я читаю, упоминал, что SVD используется в латентном семантическом индексировании. Я про

python svd latent-semantic-indexing 2016-12-10

---

-1зной

1ответ

Одиночная декомпозиция в Matlab немного отключена

Я пытаюсь создать код, который находит SVD изображения. Нам не разрешено фактически использовать функцию svd(). Мне удалось получить ответ, близкий, но не точный. Я сравниваю свои ответы с результатом

matlab linear-algebra svd 2016-12-19

---

0зной

1ответ

Применение scipy.sparse.linalg.svds вызывает ошибку памяти?

Я пытаюсь разложить разреженную матрицу (40 000 × 1,400,000) с scipy.sparse.linalg.svds на моей 64-битной машине с объемом памяти 140 ГБ. следующим образом: k = 5000 tfidf_mtx = tfidf_m.tocsr() u_45

scipy sparse-matrix svd 2016-12-20

---

0зной

1ответ

Ошибка при вычислении оптимального планарного уравнения с использованием SVD

Я пытаюсь найти наилучшую подходящую плоскость для множества точек, и я использую SVD для вычисления уравнения плоскости, заданного ax+by+cz+d=0. Я реализовал SVD и успешно смог получить нормальный са

c++ math eigen svd plane 2016-12-29

---