text-classification

2зной

1ответ

Адресация синонимов в контролируемом обучении для текстовой классификации

Я использую scikit-learn контролируемый метод обучения для классификации текста. У меня есть учебный набор данных с полями ввода текста и категориями, к которым они принадлежат. Я использую tf-idf, ко

machine-learning scikit-learn text-classification supervised-learning 2016-10-07

---

2зной

2ответ

Spark: RDD отсутствует записи на каждой итерации

Я пытаюсь реализовать подход самообучения для обучения классификатора. Я использую искру 1.6.0. Проблема в том, когда я сопоставляю RDD с другим, я ошибаюсь. Тот же код работает нормально для небольши

scala apache-spark rdd apache-spark-mllib text-classification 2016-10-14

---

4зной

2ответ

Текстовая классификация с использованием e1071 (SVM)

У меня есть блок данных с двумя столбцами. Один столбец содержит текст. Каждая строка этого столбца содержит некоторые типы данных трех разных классов (умение, квалификация, опыт), а другой столбец -

r svm text-classification multilabel-classification 2016-10-14

---

-1зной

1ответ

Усовершенствования для классификации текста с использованием векторов слов

Я использую векторы слов для решения классификации текста. Я использую текстовые векторы в основном для рассмотрения случая синонимов, которых нет в учебном наборе, но будет присутствовать в фактическ

machine-learning scikit-learn text-classification gensim word2vec 2016-10-17

---

0зной

1ответ

Как использовать несколько функций для текста в текстовой классификации?

Итак, я обозначил твиты как переработанные или не переработанные, и я должен использовать логистическую регрессию, чтобы построить модель, чтобы предсказать, будет ли изменен твит или нет. Проблема, с

machine-learning text-classification 2016-10-21

---

3зной

1ответ

R: как использовать случайные леса для прогнозирования двоичного результата с использованием строковых переменных?

Рассмотрит следующий пример dataframe outcome <- c(1,0,0,1,1) string <- c('I love pasta','hello world', '1+1 = 2','pasta madness', 'pizza madness') df = df=data.frame(outcome,string) > df o

r machine-learning classification random-forest text-classification 2016-10-21

---

-2зной

1ответ

к-средства кластеризации с помощью искры Mlib

Я хочу выполнить K означает, что кластеризация на наборе данных, как показано ниже (OA, MobileNo, текст являются Заголовки CSV) OA | MobileNo | Текст 575756 | 918050173932 | sekhar добавил фотографию.

apache-spark machine-learning data-mining k-means text-classification 2016-10-25

---

0зной

1ответ

Самый дешевый способ классификации объектов HTTP post

Я могу использовать SciPy для классификации текста на моей машине, но мне нужно классифицировать строковые объекты из HTTP POST-запросов в или в ближайшем, реальном времени. Какие алгоритмы следует ис

algorithm go machine-learning svm text-classification 2016-10-27

---