training-data

0зной

1ответ

OpenImaj: EigenImages, размер входных изображений не может быть разницей?

VFSGroupDataset<FImage> dataset = new VFSGroupDataset<FImage>( "zip:file:/Users/nhnguyen/Data/newArchive.zip", ImageUtilities.FIMAGE_READER); int nTraining = 50; int nTesti

image-processing eigenvector training-data openimaj 2015-11-17

---

-1зной

1ответ

PredictionIO - ошибка при тренировке кластеров kmean

Я следил за приведенными ниже инструкциями для обучения и развертывания KMean clustering. Но я получил сообщение об ошибке с PIO-поезда: [WARN] [Template$] template.json does not exist. Template meta

k-means training-data predictionio 2015-11-30

---

8зной

1ответ

Алгоритм самообучения

Я хотел бы разработать алгоритм самообучения для конкретной проблемы. Чтобы все было просто, я прикрою его до простого примера. Обновление: Я добавил рабочее решение в качестве ответа на этот вопрос н

c# .net algorithm neural-network training-data 2015-12-15

---

2зной

1ответ

OpenNLP предложение учебный пример

Im пытается использовать Oficial сайт OpenNLP вручную, например, чтобы подготовить новую модель, вот пример: Charset charset = Charset.forName("UTF-8"); ObjectStream lineStream = new PlainTe

java opennlp training-data sentence 2015-12-24

---

1зной

2ответ

Вопросы по созданию моделей обучения stanford CoreNLP

Я работаю с coreNLP из Stanford, чтобы выполнить анализ настроений по некоторым данным, которые у меня есть, и я работаю над созданием учебной модели. Я знаю, что мы можем создать модель обучения с по

stanford-nlp sentiment-analysis training-data scoring 2015-11-14

---

0зной

1ответ

Обучающая модель, проигнорированная stanford CoreNLP

Я создал небольшую примерную модель обучения, которая будет использоваться при анализе настроений с помощью coreNLP. Для того, чтобы получить coreNLP использовать эту модель, я написал следующие строк

stanford-nlp sentiment-analysis training-data scoring 2015-11-24

---

0зной

2ответ

Opencv traincascade не может заполнить темп этап

Итак, у меня есть 20 положительных образцов и 500 отрицательных образцов. Я создал .vec файл, используя createsample utility.Now, когда я пытаюсь обучить классификатор с помощью утилиты traincascade.e

opencv opencv3.0 stage training-data cascade-classifier 2015-12-03

---

0зной

1ответ

Все слова, которые я использую для обучения модели word2vec, должны быть в model.vocab, не так ли?

Я использую следующий код для обучения модели: norms_train = [ [''], [ u'word', u'to', u'learn', ... ], ...] model = word2vec.Word2Vec(norms_train, size=100, window=10) С процедурой, чтобы проверит

python gensim training-data word2vec 2015-12-08

---