training-data

-1зной

1ответ

Я пытаюсь подготовить линейный SVM к данным, имеющим 100 измерений. У меня 80 тренировок. Я тренирую SVM с помощью функции fitcsvm в MATLAB и проверяю функцию с использованием predict данных обучения.

1зной

1ответ

Должны ли мои данные по обучению Naive Bayes быть пропорциональными?

В качестве примера я использую классификацию спама. Канонический подход состоял бы в том, чтобы вручную классифицировать случайную выборку электронных писем и использовать их для обучения классификато

0зной

1ответ

KNN Matlab Train Test Cross-validation

Поэтому я хочу использовать данные, которые я определил ниже (имеет две метки), и использовать KNN для обучения и тестирования, а также для перекрестной проверки. Я не мог найти полезные учебники MATL

1зной

2ответ

API прогнозирования Google - синтаксис синтаксических данных для множественной классификации

Попытка использовать возможности Google Prediction API для классификации моих данных. Каждый элемент в моей БД может иметь для него несколько категорий. Например: "My Nexus phone is rebooting constant

0зной

1ответ

Как создать модель Stanford coreNLP путем обучения?

Я очень новичок в ядре Stanford CoreNLP, и я пытаюсь обучить его, создав модель. У меня есть папка с dev.txt, train.txt и test.txt, а также файл jar с именем stanford-corenlp-3.5.1-models.jar. По this

0зной

1ответ

Выходы backpropagation имеют тенденцию к одинаковому значению

Я пытаюсь создать многослойную нейронную сеть backpropagation с обратной связью, чтобы распознавать рукописные цифры, и я столкнулся с проблемой, когда активации в моем выходном слое имеют тенденцию к

2зной

2ответ

Google prediction API - данные обучения для построения классификатора

EDIT: Я пытаюсь классифицировать новый обзор пользователя на предопределенный набор тегов. Каждый обзор может иметь несколько тегов, связанных с ним. Я сопоставляюсь мои БД отзывы 15 категорий Следующ