training-data

1зной

1ответ

У меня есть функции HOG для мужских и женских картин, сейчас я пытаюсь использовать Leave-one-out-method для классификации моих данных. Благодаря стандартным способом записать его в Matlab является: [

4зной

1ответ

добиться лучшего результата распознавания с помощью обучения tesseract

У меня возник вопрос о достижении лучших результатов распознавания с помощью tesseract. Я использую tesseract для распознавания серийных номеров. Серийные numbes состоят только из одного типа шрифта,

1зной

1ответ

Почему нет классификации эмоций, как указано в ссылке openCV?

Я прошел учебное пособие по гендерной классификации от openCV, http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_gender_classification.html. Мне нужно сделать классификацию эмоций, д

-3зной

1ответ

Обучение нейронной сети в matlab

У меня есть несколько файлов .mat. В каждом файле я сохранил несколько функций изображения (например, интенсивность, оттенок и т. Д.). Я хочу обучить нейронную сеть, чтобы классифицировать эти изображ

0зной

2ответ

OpenCV SVM training dataset

Допустим, у меня есть набор данных из 350 положительных изображений и более 400 негативных изображений. Они не одного размера. Также их размер больше 640x320. Что мне делать, чтобы создать лучший набо

2зной

1ответ

Torch Lua: Почему мой градиентный спуск не оптимизирует ошибку?

Я пытался реализовать сиамскую нейронную сеть в Torch/Lua, как I already explained here. Теперь у меня есть моя первая реализация, которую я считаю хорошей. К сожалению, у меня возникла проблема: во в

2зной

1ответ

Знаки ошибок ошибки PredictionIO не должны быть пустыми

Я возился с precioIO, чтобы создать собственный механизм классификации. Я делал это раньше, без проблем. Но для текущего набора данных pio train дает мне ошибку tokens must not be empty. Я отредактиро