winbugs

5зной

1ответ

jags.parallel - Ошибка в GET (имя, Envir = ENVIR): Invalid первый аргумент

При использовании jags.parallel, я получаю следующее сообщение об ошибке: > out <- jags.parallel(win.data, inits, params, "Poisson.OD.t.test.txt", + nc, ni, nb, nt); Error in get(name, envir = envir

3зной

2ответ

rJAGS версия write.model()?

Пакет R2WinBUGS имеет функцию, называемую write.model(). В R-пакетах rjags нет такой функции, о которой я знаю. write.model создает временный текстовый файл, который можно прочитать в виде модели с по

1зной

1ответ

Ошибка: «Множество определений узла» в OpenBUGS.

Итак, я думал, что следующий код будет работать в OpenBUGS, но вместо этого он дает мне ошибку «Несколько определений узла Z». model { Z <- round(X) X ~ dnorm(0,1)T(-2,2) } list(Z=0) Даже если

4зной

1ответ

WINBugs: индекс массива больше, чем верхняя граница массива

Мне нужна помощь, чтобы найти ошибку в коде WINBUGS (версия 1.4.3). В то время как в шаге «Спецификация модели» модель выглядит синтаксически правильной. Однако, в моей попытке загрузить данные, я пол

0зной

1ответ

Сопровождение pnorm of R в Winbugs

Я использую pnorm в R для стандартного нормального распределения. Мне интересно, какой код я мог бы использовать для этого в Winbugs, потому что я буду использовать байесовский пробит. Например, я выч

1зной

1ответ

WinBUGS равна функции с NA

Будет ли кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне знать, что означает функция equals в WinBUGS, если один из элементов в скобках равен NA? В частности, я хочу сделать преобразование: for(i in 1:N){ newv

0зной

1ответ

Как найти вероятность параметра задней с Winbugs

Мой winbugs код выглядит следующим образом: model { for (i in 1:N){ logit(p[i])<- alpha+ beta*x[i] y[i]~ dbin(p[i], n[i]) } alpha~ dnorm(0,0.000001) beta~ dnorm(0,0.000001)