xgboost

0зной

2ответ

Xgboost, дающий ошибку импорта в pythonAnywhere

Я установил xgboost в PythonAnywhere, и он показывает успешный, но когда я импортирую его в скрипт, выдается сообщение, в котором говорится: «Нет модуля xgboost found». В чем причина?

python pythonanywhere xgboost 2016-04-30

---

2зной

1ответ

проблемы с xgboost установки (Mac OS)

Я бегу на Python 2.7 с распределением анаконды на макинтош, когда я пытаюсь установить xgboost через пип, я вижу следующее сообщение об ошибке: Command "python setup.py egg_info" failed with error cod

python pip setuptools xgboost 2016-05-01

---

1зной

3ответ

Устранение неполадок XGBoost в R

У меня есть набор данных с 25000 строк и 761 столбцов, который включает в себя один столбец двоичного ответа. Мой двоичный ответ имел значения «-1» и «1». Я пытался запустить xgboost на него, и получа

r xgboost 2016-05-05

---

5зной

1ответ

«действительное отклонение» - это для модели GBM, что это значит и как избавиться от этого?

Я использую Gradient boosting для классификации. Хотя результат улучшается, но я получаю NaN в validdeviance. Model = gbm.fit( x= x_Train , y = y_Train , distribution = "bernoulli",

r machine-learning xgboost gbm boosting 2016-05-08

---

1зной

1ответ

XGBoost Python: XGBoostError: нам нужно вес оценить АМС

я пытаюсь использовать XGBoost пакет в Python У меня есть эта ошибка при выполнении этого кода import xgboost as xgb data=np.array(traindata.drop('Category',axis=1)) labels=np.array(traindata['Categ

python xgboost 2016-05-11

---

0зной

1ответ

Как использовать дамп дерева xgboost R для вычисления или выполнения прогнозов?

Принимая ответ от xgboost xgb.dump tree coefficient вопрос. Я специально хочу знать, если eta = 0,1 или 0,01 как будет вычисляться вероятность от ответа? Я хочу сделать прогнозы с помощью дампа дерева

r tree logistic-regression xgboost 2016-05-12

---

4зной

1ответ

XgBoost: наименее населенный класс в y имеет только 1 члена, которого слишком мало

Im, использующий реализацию Xgboost на sklearn для соревнования kaggle. Однако им получать это сообщение 'предупреждение': $ питон Script1.py /home/sky/private/virtualenv15.0.1dev/myVE/local/lib/pytho

python scikit-learn cross-validation xgboost 2016-05-15

---

1зной

1ответ

Ошибка XGBoost для прогнозирования() с несколькими функциями

Я не вижу, как метод предсказания XGBoost делает прогнозы с использованием более чем одной функции. library(xgboost) library(MASS) sp500=data.frame(SP500) label=sp500[,1] lag1=sp500[-1,] lag2=la

r predict xgboost 2016-05-16

---