xgboost

    1зной

    1ответ

    я пытаюсь вне Kaggle цены на жилье вызов: https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques Вот сценарий я написал train <- read.csv("train.csv") train$Id <- NULL previous_na_acti

    4зной

    1ответ

    Я не могу понять, как передать количество классов или показатель eval в xgb.XGBClassifier с целевой функцией «multi: softmax». Я просмотрел много документов, но единственный разговор о оболочке sklear

    1зной

    1ответ

    Каждый раз, когда я использовал xgboost (не только с python), обучающие сообщения всегда включают «обрезанные узлы» в каждой строке. Например: import pandas as pd from sklearn import datasets import

    7зной

    1ответ

    Я хочу распараллелить процесс подгонки модели для xgboost при использовании каретки. Из того, что я видел в xgboost's documentation, параметр nthread управляет количеством потоков, используемых при ус

    5зной

    1ответ

    Можно ли подготовить модель в Xgboost с несколькими непрерывными выходами (мультирегрессия)? Какова цель обучения такой модели? Заранее спасибо за любые предложения

    0зной

    1ответ

    Я пытаюсь запустить xgboost и получаю сообщение об ошибке, пытающееся преобразовать тип файла libsvm в xgbmatrix. dtrain = xgb.DMatrix('train#dtrain.cache') XGBoostError: b'[16:45:24] src/data/data.c

    1зной

    1ответ

    Я использую эти два производных GBM для Caret. Я попробовал оба алгоритма в одном наборе данных, и они возвращают разную точность и выполняют в разное время. По имени я могу подумать, что сначала испо