categorical-data

1зной

1ответ

Использование sklearn DictVectorizer в системах реального времени

Любое двоичное однострочное кодирование знает только значения, наблюдаемые при обучении, поэтому функции, которые не встречаются во время установки, будут игнорироваться. В режиме реального времени, к

machine-learning categorical-data python scikit-learn 2015-12-28

---

0зной

3ответ

Как показать элемент на основе условия с помощью ng-hide и ng-repeat

Я использую AngularJS, и у меня есть таблица элементов, которые я хочу отображать на основе их цвета. Например, если я нажмем флажки «SHOW GREEN» и «SHOW RED», в таблице будут отображаться только зеле

javascript angularjs angularjs-ng-repeat categorical-data ng-hide 2016-01-06

---

0зной

1ответ

генерировать «категории-интервалы» из категорий

Я хочу генерировать «интервалы категорий» из категорий. к примеру, предположим, что у меня есть следующие: >>> df['start'].describe() count 259431.000000 mean 10.435858 std 5.504730 min 0.00

python numpy pandas categorical-data 2016-01-10

---

-3зной

3ответ

python pandas \ numpy encode unique by integers

Скажите, у меня есть x=["apple","orange","orange","apple","pear"] Я хотел бы иметь категориальное представление с целыми числами, например. y=[1,2,2,1,3]. Какой был бы лучший способ сделать это?

python pandas integer unique categorical-data 2016-01-14

---

0зной

1ответ

Категориальные переменные в MultinomialNB Python

Я новичок в Python, и вот простой вопрос относительно настройки X_train в MultinomialNB. Так что я хочу, чтобы предсказать цель ("A1", 'A2, ... "A5") с использованием двух категориальные особенности:

python scikit-learn classification categorical-data 2016-01-19

---

3зной

1ответ

TypeError: не могу добавить пункт внекатегорийных к CategoricalIndex

Я не могу сливаться dataframes и не может понять, почему: Простой dataframe df1 = pd.DataFrame({'id': np.random.randint(1,5,100), 'c': np.random.random(100), 's': np.random.random(10

python python-2.7 pandas merge categorical-data 2016-01-20

---