categorical-data

1зной

1ответ

Обработка неназначенных (нулевых) значений категориальных признаков в регрессии (машинное обучение)?

Я хочу сделать линейный регрессионный анализ. У меня есть несколько функций. Некоторые функции имеют неназначенные (нулевые) значения для некоторых элементов данных. Для порядковых функций (например,

0зной

1ответ

Как дифференцировать категориальные и порядковые переменные в регрессионном анализе?

Я делаю линейный регрессионный анализ данных, касающихся домов. На данный момент у меня есть 23 функции. Некоторые из них четко обозначают (например, год, количество комнат, этаж). Некоторые функции к

13зной

1ответ

XGBoost Категориальные переменные: Dummification vs encoding

При использовании XGBoost нам нужно преобразовать категориальные переменные в числовые. Будет ли какое-либо различие в метриках производительности/оценке между методами: dummifying своим категориальны

3зной

1ответ

Целочисленное переполнение от многоуровневого коэффициента с помощью class.ind()?

Я пытаюсь преобразовать «большой» фактор в набор индикатора (т.е. фиктивная, бинарные, флаг) переменные в R, как, например: FLN <- data.frame(nnet::class.ind(FinelineNumber)) где FinelineNumber явля

3зной

5ответ

сочетающих отсчетов низких частот в R

Попытки свернуть номинальное категорическое вектор путем объединения низких показателей частоты в «Other» категории: данные (столбец dataframe) выглядит следующим образом, и содержат информацию для вс

0зной

1ответ

Создание переменных расстояний между категориями тепловой карты в ggplot2

Я использую карты тепла в ggplot2, чтобы визуализировать, как разные группы взаимодействуют с текстами. Чем чаще группа цитирует данный текст, тем ярче оно отображается на карте тепла, которая устроен