coefficients

1зной

2ответ

Линейные модели в R для всех переменных в data.frame, возвращает матрицу результатов

всех я пытаюсь соответствовать линейные модели для нескольких переменных и сообщать обо всех R-квадрат значения. Однако я хотел бы спросить, есть ли способ сделать это за один раз, а не делать это в п

0зной

1ответ

Как повторить процесс N раз?

у меня есть: x = rnorm(100) # Partie b z = rbinom(100,1,0.60) # Partie c y = 1.4 + 0.7*x - 0.5*z # Partie d x1 = abs(x) y1 = abs(y) Don<-cbind(y1,x1,z) Don1 <- data.frame(Don) Reg <- glm(y1

2зной

3ответ

Оценка коэффициентов оценки для моделей с различными коэффициентами

Я пытаюсь сохранить оценки коэффициентов для разных моделей. Чтобы проиллюстрировать мою проблему, вот пример ниже. library(fpp) creditlog <- data.frame(score=credit$score, log.savings=log(cred

3зной

2ответ

добывающих коэффициентов и их стандартные ошибки от LME

Как можно извлечь коэффициенты (b0 и b1) с их соответственно стандартными ошибками для каждой экспериментальной единицы (участок) в виде линейной смешанной модели, такие как этот: Better fits for a li

0зной

1ответ

Средняя эффективность переменных в бинарной логистической модели

Я построил двоичную логистическую модель для проверки влияния различных переменных на вероятность покупки потребителем. У меня 5 разных брендов, и в модели у меня есть 5 переменных цены, которые харак

0зной

1ответ

Использование линейного предсказания за период времени для определения следующих K баллов

У меня есть временной ряд из N точек данных солнечных пятен и хотелось бы предсказать на основе подмножества этих точек оставшиеся точки в серии, а затем сравнить правильность. Я просто познакомился с