cross-validation

4зной

1ответ

Комплект Caret - перекрестная проверка GAM с плавным и линейным предикторами

Я хотел бы перекрестить проверку модели GAM с помощью каретки. Моя модель GAM имеет двоичную исходную переменную, изотропную гладкую координаты широты и долготы, а затем линейные предиктора. Типичный

r r-caret cross-validation gam mgcv 2017-01-15

---

0зной

2ответ

Почему проверка соответствия K-Cross должна соответствовать первым?

я получаю сообщение об ошибке в следующем коде, если я не делаю подгонку на SVC: Этот экземпляр SVC еще не установлены. Перед использованием этого метода вызовите «fit» с соответствующими аргументами

python scikit-learn cross-validation 2017-01-18

---

0зной

1ответ

Получение RSS модели с использованием кратной проверки перекрестной привязки без использования каких-либо пакетов в R

Я использую 10-кратное подтверждение перекрестных ссылок и функции regsubsets из пакета Leaps для лучшего выбора подмножества. Я хочу рассчитать RSS после установки моей модели. Я не хочу использовать

r cross-validation 2017-01-19

---

1зной

1ответ

sklearn TimeSeriesSplit cross_val_predict работает только для разделов

Я пытаюсь использовать стратегию перекрестной проверки TimeSeriesSplit в версии 0.18.1 sklearn с оценкой LogisticRegression. Я получаю ошибку о том, что: cross_val_predict работает только для разделов

python scikit-learn logistic-regression cross-validation 2017-01-19

---

0зной

1ответ

Как справиться с дисбалансом класса с sklearn GroupKfold?

Sklearn имеет StratifiedKFold, но не имеет стратифицированного GroupKFold. У кого-нибудь есть хороший рабочий процесс для дисбаланса классов в сгруппированных данных?

python scikit-learn cross-validation 2017-01-20

---

0зной

1ответ

Как получить результат auc с помощью scikit

Привет, я хочу объединить поезд/тестовое разделение с перекрестной проверкой и получить результаты в auc. Мой первый подход я получаю, но с точностью. # split data into train+validation set and test s

python-3.x scikit-learn cross-validation train-test-split 2017-01-20

---

0зной

1ответ

ValueError: Неизвестный тип этикетки: при использовании cross_validation

Вот код: import pandas as pd import numpy as np from sklearn.cross_validation import cross_val_score from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier data = pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~

python python-3.x machine-learning cross-validation 2017-01-21

---

0зной

1ответ

Комбинирование RandomizedSearchCV (или GridSearcCV) с помощью перекрестной проверки LeaveOneGroupOut в scikit-learn

Мне нравится использовать scikit's LOGO (оставить одну группу) в качестве метода перекрестной проверки в сочетании с кривыми обучения. В большинстве случаев это работает очень хорошо, но я могу (эффек

python machine-learning scikit-learn cross-validation grid-search 2017-01-22

---