cublas

0зной

1ответ

Кажется, что у меня что-то не хватает при попытке использовать NVBLAS с компиляторами Intel Fortran. Я, кажется, правильно связываю и использую nvblas.conf, поскольку вижу обратную связь от инициализа

1зной

1ответ

cublas умножения матриц, как ожидалось

Я пытаюсь заменить мой GPU блок умножения матриц с cublas, но я не получаю то, что я ожидал на тестовом 2х2 случае: #include "cuda_runtime.h" #include "cublas_v2.h" #include "stdio.h" #include "omp

0зной

2ответ

столбцов матрицы перестановок с cublas

у меня есть входная матрица А размер 10x20, я хочу переставить ее столбцы следующим образом: p=[1 4 2 3 5 11 7 13 6 12 8 14 17 9 15 18 10 16 19 20] ;%rearrange the columns of A A=A(:,p); Для эт

0зной

1ответ

Использование cuBLAS в OpenAcc

Я хочу заменить вызов на «cblas_dgemm()» с помощью cublasDgemm(). Вот оригинал обертка из библиотеки машинного обучения Shark: inline void gemm( CBLAS_ORDER const Order, CBLAS_TRANSPOSE TransA, CB

2зной

1ответ

Насколько велики должны быть матрицы, если я использую BLAS/cuBLAS, чтобы он работал лучше обычного C/CUDA?

В настоящее время я реализую Stochastic Gradient Descent на GPU, используя CUDA, Thrust и cuBLAS. В моей первоначальной реализации я использовал простой CUDA для выполнения операций с матричным вектор

0зной

1ответ

Извлечь верхнюю треугольную матрицу из результата «magma_dgeqrf2_gpu» (которая является общей матрицей) без передачи на хост

Я создаю ядро, которое помимо прочего использует функцию Magma magma_dgeqrf2_gpu для выполнения факторизации QR. Это выводит верхнюю треугольную матрицу R в общую матрицу d_A на устройстве GPU. Не пер

1зной

1ответ

Cublas и NaN?

Как cublas обрабатывают NaNs? У функции cublas всегда обрабатывают NaN так, как только операция имеет определенное поведение IEEE 754 с NaN? Я особенно заинтересован в том, как они обрабатывают NaN в

3зной

1ответ

cublas необычно медленно по сравнению с cusparse

Я пытаюсь запустить некоторые испытания, чтобы сравнить cusparse и производительность cublas под дифферент разреженности (с Titan X), здесь является основным кодовым названием «testcusparsevector.cpp»

0зной

1ответ

Верхний предел по размеру матрицы для умножения с использованием функции cublas gemm (cublasSgemm)

Это первый раз, когда я не получал помощь от ответов на ранее опубликованные вопросы. Я использую cublasSgemm довольно успешно для умножения квадратных матриц. Но в последнее время я заметил, что если