dimensionality-reduction

13зной

6ответ

Как эффективно найти k-ближайших соседей в высокоразмерных данных?

Так у меня есть около 16 000 75-мерных точек данных, и для каждой точки я хочу найти его K ближайших соседей (используя евклидово расстояние, в настоящее время к = 2, если это делает его easiser) Моя

algorithm data-structures computational-geometry nearest-neighbor dimensionality-reduction 2010-10-18

---

1зной

1ответ

Как использовать линейный дискриминантный анализ для проекции в MatLab?

Можно ли проектировать многомерные данные на двумерную карту с использованием LDA? Похоже, что данный инструмент Matlab не предоставляет таких функций ... Спасибо за ответ. Мои данные теперь имеют 6 к

matlab dimensionality-reduction 2012-04-30

---

1зной

2ответ

Уменьшение размера для SVM в сети датчиков

Я ищу некоторые предложения по проблеме, с которой я сейчас сталкиваюсь. У меня есть набор датчиков S1-S100, который срабатывает, когда выполняется какое-то событие E1-E20. Предположим, что обычно E1

machine-learning neural-network svm dimensionality-reduction 2010-12-28

---

1зной

2ответ

Возможно ли это вложение графа и имеет ли оно имя?

Хочу спроектировать неориентированный граф в 2d плоскости таким образом, что: расстояние евклидовой сохраняет ступенчатое расстояние (т.е., если самый короткий путь между А и В меньше, чем самый корот

constraints graph-theory graph-visualization graph-drawing dimensionality-reduction 2012-03-25

---

0зной

1ответ

Как сделать скрытый семантический анализ на очень большом наборе данных

Я пытаюсь выполнить анализ компонентов LSA или Principal на очень большом наборе данных, около 50 000 документов и более 300 000 слов/терминов, чтобы уменьшить размерность, чтобы я мог графически отоб

matlab nlp pca dimensionality-reduction latent-semantic-analysis 2012-08-30

---