dimensionality-reduction

6зной

1ответ

В обработке на естественном языке (НЛП), как вы делаете эффективное уменьшение размера?

В НЛП всегда бывает, что размер функций очень велик. Например, для одного из проектов размерность объектов составляет почти 20 тысяч (p = 20 000), и каждая функция является целым числом 0-1, чтобы пок

text machine-learning nlp dimensionality-reduction dimension-reduction 2014-11-21

---

0зной

1ответ

Уменьшение размерности повторного использования после проектирования модели с помощью Matlab

Я использую двоичную классификацию с SVM и MLP для получения финансовых данных. Мои входные данные имеют 21 функцию, поэтому я использовал методы уменьшения размеров для уменьшения размера данных. Нек

matlab svm pca feature-selection dimensionality-reduction 2014-03-27

---

2зной

1ответ

Поиск примера глубокого автокодера для уменьшения размерности

Я хочу настроить глубокий автокодер, чтобы уменьшить размерность моих входных данных, как описано в этом paper. Размеры слоя должны быть 2000-500-250-125-2-125-250-500-2000, и я хочу иметь возможность

neural-network deep-learning dimensionality-reduction autoencoder 2015-01-21

---

0зной

1ответ

Какое влияние randomSeed на уменьшение размерности на случайную проекцию?

1) Какое влияние оказывает параметр randomSeed на dimensionality reduction на random projection в weka? 2) Во-вторых, говорят, что dimensionality reduction не потеря информации, но я заметил, что, есл

machine-learning weka random-seed dimensionality-reduction 2014-01-11

---

0зной

1ответ

Можно ли изменить преобразование KMeans в sklearn?

После кластеризации набора данных, а затем преобразования данных на расстояние от центроидов с помощью sklearn.cluster.KMeans, можно ли изменить преобразование, учитывая центроиды, вернуть исходные фу

python machine-learning scikit-learn k-means dimensionality-reduction 2014-06-16

---