dimensionality-reduction

0зной

2ответ

контролируемый размерность редукция/тема модели с использованием sklearn или gensim

У меня есть векторы BOW, и мне интересно, есть ли алгоритм сокращения контролируемого размера в sklearn или gensim, способный принимать высокомерные, контролируемые данные и проецировать его в более н

python machine-learning gensim dimensionality-reduction 2015-07-28

---

1зной

1ответ

Случайная проекция в Python Pandas с использованием dataframe, содержащей значения NaN

У меня есть dataframe data, содержащий реальные значения и некоторые значения NaN. Я пытаюсь выполнить чувствительное к местоположению хэширование с использованием случайных прогнозов, чтобы уменьшить

pandas scikit-learn projection dimensionality-reduction locality-sensitive-hash 2015-06-17

---

1зной

1ответ

Как бороться с различными размерами предложений при предоставлении им в качестве входных данных для нейронной сети?

Я даю предложение в качестве входных данных для деревоструктурированной нейронной сети, где листовые узлы будут векторами слов слов в предложении. Это дерево будет binarized constituency (см. Секцию р

parsing nlp neural-network theano dimensionality-reduction 2015-06-22

---

3зной

2ответ

Является ли уменьшение размерности обратимым?

Я реализовал алгоритм сокращения размеров, используя ENCOG, который берет набор данных (называет его A) несколькими функциями и сводит его к набору данных (B) только с одной функцией (мне это нужно дл

artificial-intelligence encog som dimensionality-reduction 2015-06-30

---