dimensionality-reduction

0зной

1ответ

Анализ кластера ProClus в R

Для моего задания диссертации мне нужно выполнить кластерный анализ на наборе данных с высоким размером, содержащий данные о покупке из розничного магазина (+1000 измерений). Поскольку традиционные ал

r parameters cluster-analysis dimensionality-reduction 2016-03-14

---

0зной

1ответ

«Уменьшение нелинейной размерности Isomap»

У меня есть вопрос, пожалуйста, речь идет об уменьшении нелинейной размерности «Isomap», в нормальных случаях, когда я вводил расстояние матрицы 100 * 100 , и я применяю Isomap [http://isomap.stanford

dimensionality-reduction 2016-05-10

---

6зной

1ответ

Аргумент вращения для факторного анализа scikit-learn

Одним из отличительных признаков факторного анализа является то, что он допускает неортогональные скрытые переменные. В R, например, эта функция доступна через параметр rotationfactanal. Есть ли такое

python scikit-learn dimensionality-reduction factor-analysis 2016-05-14

---

0зной

4ответ

Преобразование двумерной ничьей в одномерном розыгрыше в Matlab

Я имею в виду следующий эксперимент, который нужно запустить в Matlab, и я прошу помочь выполнить шаг (3). Любое предложение было бы очень оценено. (1) Рассмотрим случайные величины X и Y и равномерно

algorithm matlab dimensionality-reduction hilbert-curve 2016-05-24

---

0зной

1ответ

Уменьшение размеров (TSNE/PCA) на разреженной матрице

Я хочу выполнить технику уменьшения размеров (DR) для визуализации моих данных и того, как они связаны друг с другом. Я планирую использовать Barnes-hut tsne, но я не могу получить способ ввода ввода

python machine-learning scipy pca dimensionality-reduction 2016-04-10

---

2зной

1ответ

Могу ли я использовать t-SNE, когда размер больше, чем количество данных?

Я использую t-SNE с кодом matlab с этого сайта (https://lvdmaaten.github.io/tsne/). Тем не менее, вся ошибка, когда я запускаю эту программу, с размером данных больше, чем количество данных. Приведенн

matlab dimensionality-reduction 2016-02-29

---