gaussian

0зной

1ответ

Установка gaussians для закрытия пиков в MATLAB

У меня есть набор данных, который имеет два пика близко друг к другу. Я хотел бы подгонять эти пики с гауссианами, чтобы я придумал набор данных , который повторяет исходный. С этой целью я использую

1зной

1ответ

Применение алгоритма Смесь Sklearn Gaussian, чтобы соответствовать кривые GM

Я смотрел в библиотеке Sklearn и, кажется, быть очень точным в обтягивающих широких компонентов в gaussian mixtures distributions: Я хотел бы попробовать эту методику для моих астрономических данных (

0зной

2ответ

Нужна помощь Python Привязка Гаусса к данным, которые не лежат вдоль оси x при y = 0

Я искал приличную сумму и еще не нашел четкого решения моего вопроса. В настоящее время я могу поместить гауссов в любые данные, лежащие вдоль оси x, типичный набор данных, который вы видите при поиск

0зной

1ответ

Получить информацию о местоположении двумерного гауссовского массива

У меня есть шумный ненормальный 2D-гауссовский массив с неизвестным местоположением, а также неизвестное значение и дисперсия. Как я могу вычислить местоположение центра Гаусса, его ширину и высоту на

0зной

1ответ

питон ошибка атрибут iminuit

Я хотел бы сохранить синтаксис в самом общем виде, давая iminuit его параметры с помощью *: import iminuit import numpy as np x_data = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) y_data = np.array([0,1,2,3,4,

1зной

1ответ

Получить доверительные пределы от гауссовой модели процесса в Python GPY

Я calcualted гауссово модели процесса в Python с использованием GPY: ker0 = GPy.kern.Bias(input_dim=1,variance=1e-2) ... m = GPy.models.GPRegression(x, y, ker0+ker2) я могу построить его с m.plot(