У меня есть набор многомерных (2D) гауссовских распределений (представленный средним значением и дисперсией) и хотел бы выполнить кластеризацию этих распределений таким образом, чтобы поддерживать вер
Я пытаюсь реализовать алгоритм максимизации ожиданий (модель гауссовой смеси) по данным набора данных = [[x, y], ... ]. Я использую функцию mv_norm.pdf(data, mean,cov) для вычисления обязанностей клас
Я пытаюсь реализовать байесовскую оптимизацию с использованием регрессии процесса gauss, и я хочу сначала попробовать множественный выход GP. Существует много программ, которые реализовали GP, как фун