glm

1зной

1ответ

Как игнорировать линейно коррелированные переменные, введенные кодированием опорных ячеек фактора

Предположим, у меня есть набор данных, содержащий две категориальные предикторные переменные (a, b) и двоичную целевую (y) переменную. > df <- data.frame( > a = factor(c("cat1","cat2","cat3","cat1","c

r glm 2016-11-17

---

1зной

1ответ

Использование нецелых чисел против целых чисел: предупреждения с нецелыми, но модель не будет работать с целыми числами

У меня возникают проблемы с работой с отрицательными биномиальными моделями. В принципе, у меня есть набор данных с подсчетом животных. Однако усилия разные, поэтому я могу рассчитать скорость животны

r glm 2016-11-21

---

0зной

3ответ

R: Как создать таблицу хороших результатов (sjPlot) из последовательного вывода нескольких GLM?

Уважаемый пользователь, начинающий заходить на сайт Я работаю над исследованием в R, где я делаю несколько биномиальных логистических регрессий с разными иждивенцами. Эти анализы проводятся неоднократ

r lapply glm sjplot 2016-11-23

---

1зной

1ответ

Прогнозирование пуассоновского регрессии

В настоящее время я работаю над набором данных с моделью glm1 <- glm(FALL ~ GRP + AGE + SEX + offset(log(FU)), family=poisson, data=dat) Теперь мне нужно, чтобы сделать прогноз количества падений в

r plot regression glm predict 2016-12-05

---

-1зной

1ответ

Крупномасштабных данные логистической регрессия

Я следующий входные данные: head(data1) VarA VarB VarC VarD VarE VarG VarH VarI 2016-06-01 09:30:05 14.2 31228 ABCD IS Equity 1 139 192 23 2016-06-01 09:30:07 14.2 31128 ABCD IS Equity 0

r glm large-scale bigdata 2016-12-07

---