glm

1зной

1ответ

Как создать таблицы предельных эффектов в R?

У меня есть три упорядоченные модели регрессии, где упорядоченная зависимая переменная находится в диапазоне от 0 до 2. Я хочу сделать, чтобы создать таблицы предельных эффектов (а не график) на каждо

2зной

1ответ

Почему вероятность/AIC моей регрессии пуассонов бесконечна?

Я пытаюсь оценить соответствие методам нескольких регрессий в R, и я столкнулся с проблемой, которую я имел несколько раз: логарифмическая вероятность моей регрессии Пуассона бесконечна. Я использую н

2зной

1ответ

Прогностический растровый диапазон выходит за пределы 0-1 для биномиальных данных (пакет «растр»)

Я использовал пакет «растровый», чтобы составить карту вероятностей с переменной биномиального отклика. Проблема в том, что когда я рисую результаты, мои предсказательные значения растра варьируются о

1зной

1ответ

Несколько сравнений после GLM, включая условия взаимодействия

Я анализирую набор данных участников двоичных ответов на некоторые вопросы. Я использую функцию glm, чтобы проверить, как Var * Base_con влияет на результат Dec. После подгонки я пытаюсь сравнить, как

0зной

1ответ

Использование GLM с пуассоновским или отрицательным бином с данными подсчета

В настоящее время я пытаюсь запустить glm для данных в R, и я пытаюсь понять, использую ли я наилучшую возможную модель. Мои данные являются данными для выживания четырех видов мух с течением времени,

0зной

1ответ

Пользовательская функция ссылки в h2o.glm

Я искал реализацию обобщенной линейной модели с регуляризацией. Я обнаружил, что glmnet не позволяет настраивать функцию связи. Однако h2o использует тип функции связи в качестве параметра. Можно ли о

-1зной

1ответ

R predict.glm, когда newdata имеет меньшее количество уровней

Я попытался доказать себе, что predict() не даст неверных прогнозов, когда метки и уровни (базовое целое число для факторного уровня) newdata не совпадают с данными поезда. Я думаю, что я это доказал,