glm

2зной

1ответ

model.matrix(): почему я теряю контроль контраста в этом случае

Предположим, у нас есть кадр игрушка данных: x <- data.frame(x1 = gl(3, 2, labels = letters[1:3]), x2 = gl(3, 2, labels = LETTERS[1:3])) Я хотел бы построить матричной модели # x1b x1c x2B x

3зной

2ответ

Как вы получаете нулевые и остаточные эквиваленты R в Matlab fitglm?

В R, после подгонки GLM вы можете получить краткую информацию, содержащие остаточные девиантности и нулевую девиантность, который говорит вам, насколько хорошо ваша модель по сравнению с моделью с тол

0зной

1ответ

glmmPQL падает на включение объекта corSpatial

Link to data (1170 набл, 9 переменных, .Rd файл) Просто прочитать его в readRDS(file). Я пытаюсь установить GLMM с помощью функции glmmPQL из пакета MASS, включающего в себя часть случайных эффектов и

-1зной

2ответ

Как получить распределение Пуассона «лямбда» из коэффициентов R glm()

Мой R-скрипт производит коэффициенты glm() ниже. Что такое лямбда Пуассона? Это должно быть ~ 3.0, так как это то, что я использовал для создания дистрибутива. Call: glm(formula = h_counts ~ ., famil

1зной

1ответ

Обобщенная модель линейной регрессии с двоичной зависимостью и условиями взаимодействия

Я использую довольно простой анализ отношения шансов, чтобы исследовать отношения определенной переменной по результатам травм. Термин воздействия (вред) является двоичным, а 0 - без травмы, а 1 означ

-1зной

1ответ

Как построить коэффициенты модели glm с abline в R?

Я изо всех сил пытаюсь построить коэффициенты модели glm, используя abline. Давайте рассмотрим этот простой 2D пример: d <- iris[51:150, c(3:4,5)] d[,3] <- factor(d[,3]) plot(d[,1:2], col=d[,3]) G

1зной

3ответ

Как использовать функцию glm()?

Я пытаюсь установить общую линейную модель (GLM) на свои данные с помощью R. У меня есть непрерывная переменная Y и два категориальных фактора: A и B. Каждый фактор кодируется как 0 или 1 для присутст