gradient-descent

0зной

1ответ

линейной регрессии градиентной desent в R

Я очень новой для машинного обучения и в настоящее время пытается сделать линейной регрессии с использованием R, мой код ниже: x <- runif(1000, -5, 5) y <- runif(1000, -2, 2) z <- x + y res <- lm(z

r machine-learning gradient-descent 2016-08-19

---

3зной

1ответ

Тензорный поток Пример скорости обучения в CNN снижается до 0,06 с 1 неожиданно с большой итерацией

Точность обучения снижается до 0,06 с 1 неожиданно после 26700 итераций. Код был получен из онлайн-документа tensorflow, и я просто изменил размер фильтра от 5x5 до 3x3, итерации от 20000 до 100000 и

tensorflow conv-neural-network gradient-descent mnist 2016-08-26

---

4зной

1ответ

Внедрение градиентного спуска в TensorFlow вместо использования предоставленного с ним

Я хочу использовать градиентный спуск с импульсом (отслеживать предыдущие градиенты) при построении классификатора в TensorFlow. Поэтому я не хочу использовать tensorflow.train.GradientDescentOptimize

tensorflow gradient-descent 2016-08-26

---

3зной

2ответ

В чем смысл итераций нейронной сети, ступеней градиентного спуска, эпохи, размер партии?

Не могли бы вы объяснить приведенные ниже слова, это действительно смутило меня. 1.iterations 2. градиентные спускающие шаги 3.epoch 4. размер упаковки.

machine-learning neural-network gradient-descent 2016-09-06

---

1зной

1ответ

Как это TensorFlow образец фактически обновить веса, чтобы найти решение

Новое в tensorflow, питона и NumPy (я предполагаю, что это все, что в данном примере) В коде ниже я (почти) понять, что update_weights.run() в цикле вычисляет потерю и развивает новые веса. Я не вижу,

python numpy tensorflow gradient-descent 2016-09-20

---