gradient-descent

0зной

1ответ

Обработка отсутствующих значений, которые действительно отсутствуют в Vowpal Wabbit

Есть ли способ правильно представить отсутствующие значения в формате ввода VW - не приписывать среднюю или медианную, а не устанавливать их в 0 или любую другую константу, а обрабатывать они как дейс

machine-learning gradient-descent vowpalwabbit 2015-10-23

---

8зной

1ответ

Какова формула градиента распространения обратной связи по триплету?

Я пытаюсь использовать кофе для реализации триплетных потерь, описанных в Schroff, Kalenichenko and Philbin "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering", 2015. Я новичок в этом,

computer-vision neural-network deep-learning caffe gradient-descent 2015-10-25

---

2зной

1ответ

Feed Forward ANN: вычисление дельта-узла из предыдущего слоя delta

Я пытаюсь внедрить нервную сеть с прямой передачей в CUDA. До сих пор я использовал Jeff Heaton's YouTube videos в качестве руководства для вывода алгоритмов и их реализации. Я не знаю ни одного: В св

algorithm neural-network backpropagation gradient-descent 2015-11-03

---

2зной

1ответ

Понимание градиента градиентного алгоритма спуска в Numpy

Я пытаюсь выяснить код питона для многовариантного алгоритма спуска градиента, и нашел несколько несколько реализаций, как это: import numpy as np # m denotes the number of examples here, not the nu

python numpy gradient-descent 2015-11-10

---

2зной

2ответ

Понимание градиентного спуска для реализации многомерной линейной регрессии питона

кажется, что следующий код находит градиентного спуска правильно: def gradientDescent(x, y, theta, alpha, m, numIterations): xTrans = x.transpose() for i in range(0, numIterations): hy

machine-learning linear-regression gradient-descent 2015-11-10

---

6зной

4ответ

Вложения RelusGrad от TensorFlow не являются конечными

Я пытаюсь TensorFlow, и у меня возникает странная ошибка. Я редактировал глубокий пример MNIST, чтобы использовать другой набор изображений, и алгоритм сходится хорошо снова, пока вокруг iteration 800

gradient-descent tensorflow 2015-11-13

---

2зной

3ответ

Как проверить, правильно ли сходится градиентный спуск с несколькими переменными?

В линейной регрессии с 1 переменной я могу четко видеть линию предсказания сюжета, и я вижу, правильно ли она соответствует данным тренировки. Я просто создать сюжет с 1 переменными и выводом и постро

machine-learning linear-regression gradient-descent 2015-11-20

---

0зной

1ответ

Theano GRU РНН адам оптимизатор

Техническая информация: ОС: Mac OS X 10.9.5 IDE: Eclipse, Mars.1 Release (4.5.1), с PyDev и Anaconda интерпретатора (грамматика версия 3.4) GPU: NVIDIA GeForce GT 650M Libs: NumPy, aeosa, Sphinx-1.3.1

python neural-network theano gradient-descent recurrent-neural-network 2015-11-21

---