У меня есть набор для обучения 63 * 62 и ярлыки классов. Тестируемые данные имеют размеры 25 * 62 и также имеют метки классов. Учитывая это, как бы я выполнял регрессию наименьших квадратов? Я использ
Я новичок в python и пытаюсь использовать пакет lmfit для проверки моих собственных вычислений, однако я не уверен (1) относительно того, как включать ошибки для данных (sig) для следующего теста (и 2
Оригинал Вопрос: Чтобы найти уравнение параболы у = A + Bx + Cx^2 , который лучше всего подходит набор точек п данных, значения A, B и C, для которых сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений y