uncertainty

0зной

2ответ

Как записывает файлы данных numpy с значениями неопределенности, например 0,6499 (6)?

Вот отрывок из большого набора данных, я работаю с: # p* T* P* U* P*_cs U*_cs Steps dt* 0.1 6.0 0.6499(6) -0.478(2) 0.6525 -0.452 30000 0.002 0.2 6.0 1.442(1) -0.942(2) 1.452 -0.890 30000 0.002

0зной

1ответ

LMFIT доверительный интервал оценки неопределенности ошибка питона

погрешность выход: MinimizerException: Невозможно определить доверительные интервалы без разумной неопределенности оценки Почему я получил эту ошибку? Как я могу рассчитать оценки неопределенности и р

0зной

2ответ

Поиск значения в диапазоне в рамке данных pandas?

Я пытаюсь найти соответствующие значения в пределах диапазона в пределах заданной неопределенности в кадре данных pandas. Например, если у меня есть dataframe: A B C 0 12 12.6 111.20 1 14 23.4 112

6зной

1ответ

Gaussian-Process (scikit-learn) Предсказание Доверие Интервал Странности

Я занимаюсь анализом физики элементарных частиц и надеялся, что кто-то там может дать мне некоторое представление о подходящем гауссовском процессе, который я пытаюсь использовать для экстраполяции не

0зной

1ответ

Определить неопределенность в пиковой стоимости спектра (стандартная ошибка или ошибка параметра)

Я хочу извлечь положение пика из спектра (энергетический спектр рассеянных фотонов). Для этого я использую scipy.optimize.curve_fit, чтобы поместить гауссов в область спектра, которая похожа на гауссо

2зной

1ответ

Неопределенность оценки позы при минимизации погрешности измерения

Допустим, я хочу, чтобы оценить камеру позируют для данного изображения I и у меня есть набор измерений (например, 2D точек и я и связанные с ними 3D координаты P я) для которого я хочу свести к миним