linear-regression

2зной

1ответ

Упорядочить p-значение monte carlo в матрице для разных размеров выборки и оценок дисперсии

Следующий код работает достаточно хорошо (на основе my previous question). Но я должен изменить оценку дисперсии (ols, hc0, hc1, hc2, hc3) каждый раз, прежде чем запускать код. Я хотел бы решить эту п

r loops regression linear-regression p-value 2016-11-20

---

2зной

1ответ

Установка смещения в регрессии веса распада с использованием наименьших квадратов

Я calcualting весов для linear regression with weight-decay, т.е. обычно я пытаюсь найти beta = (X'X + lambda I)^-1 X'Y где X имеет n ряды D особенности каждого и Y вектор выходов для каждая строка X.

python numpy machine-learning linear-regression 2016-11-21

---

4зной

2ответ

tf.contrib.learn.LinearRegressor создает неожиданно плохую модель для данных с одной функцией

Я строю простой линейный регресс для данных от csv. Данные включают значения веса и высоты некоторых людей. В целом процесс обучения очень прост: MAX_STEPS = 2000 # ... features = [tf.contrib.layers

tensorflow linear-regression tflearn 2016-11-22

---