linear-regression

0зной

1ответ

Как выполнить машину, изучая множественную регрессию на данных файла csv с помощью python?

Мне нужно написать код для общего случая для любого файла csv в качестве ввода без каких-либо переменных и записей. Я начал этот путь. Как я продолжаю? import numpy as np import pandas as pd def get

1зной

1ответ

Выполнение линейной регрессии sklearn, получение ошибки «массивы с непоследовательным числом выборок»

Я пытаюсь запустить простую линейную регрессию в sklearn. У меня есть кадр данных Pandas с двумя столбцами, «Likes» и «Attendance». Оба столбца имеют 18 образцов. lr = LinearRegression() lr.fit(Likes

1зной

2ответ

Как получить коэффициенты регрессии из матрицы ковариации дисперсии в R?

Я хочу выработать пример множественной регрессии, используя математическую алгебру, чтобы вычислить коэффициенты регрессии. #create vectors -- these will be our columns y <- c(3,3,2,4,4,5,2,3,5,3) x

1зной

1ответ

Ошибка «объект не найден» при создании прогноза с установленной моделью «tslm»

Я пытаюсь реализовать перекрестную валидность для моего временного ряда, но наткнулся на ошибку прогнозирования. library('forecast') data_aero <- c(579, 624, 651, 687, 745, 753, 844, 965, 1076, 1078

2зной

1ответ

Предсказание Posterior для новых данных в байесовской линейной регрессии с использованием PyMC3

Использование PyMC3 для выполнения байесовской линейной регрессии. Я построил свою модель, и я хочу предсказать задний цвет для новых значений X, используя ту же модель. Я пытаюсь выполнить инструкции

0зной

2ответ

`abline` не добавляет линию регрессии при производстве diagonstic участков с` пар() `

Я использую par() функцию, чтобы нарисовать несколько панелей сюжет с и я хочу, чтобы добавить строку в точности второй участок ... par(mfrow = c(2, 2)) hist(model$residuals) # model is some predefin