linear-regression

0зной

2ответ

C# - линейная регрессия по deedle серии

Я построил deedle серии типа: Series<DateTime, double> в пределах C# решения. Я пытаюсь выполнить линейную регрессию (до сих пор в рамках этого решения), используя «ого» функции R (его синтаксис лй

c# linear-regression deedle 2016-12-11

---

3зной

1ответ

Как изменить преобразование журнала при представлении эффекта модерации из моделей линейной регрессии в R?

## load the dataset library(car) library(texreg) library(effects) library(psych) Prestige$lnincome <- log(Prestige$income) PrestigeSubset <- Prestige[!rownames(Prestige) %in% c("MINISTERS","BAB

r data-visualization linear-regression data-analysis 2016-12-13

---

0зной

1ответ

Python: линейная регрессия, перестройка Numpy массивов для использования в модели

Извините за нуб вопрос ... вот мой код: from __future__ import division import sklearn import numpy as np from scipy import stats from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotl

python arrays numpy machine-learning linear-regression 2016-12-14

---

0зной

1ответ

множественной линейной регрессии обрабатывать NA

Я новичок в мире статистики, поэтому некоторые простые предложения будут признаны ... У меня есть кадр данных в R Ganeeshan Year General OBC SC ST VI VacancySC VacancyGen VacancyOBC Banks Participate

r linear-regression data-science 2016-12-18

---

0зной

1ответ

Не установил бы первую производную функции стоимости J на ​​0, чтобы получить точные значения Theta, которые минимизируют стоимость?

В настоящее время я делаю курс Эндрю Н.Г. По моим знаниям об исчислении, первый производный тест функции дает критические точки, если они есть. И учитывая выпуклый характер функции стоимости линейной/

machine-learning linear-regression logistic-regression gradient-descent 2016-12-21

---

3зной

3ответ

Получение «ValueError: Фигуры не выровнены» на SciKit линейной регрессии

Совершенно новый для SciKit и линейной алгебры/машинного обучения с Python в целом, так что я не могу показаться, чтобы решить следующее: У меня есть обучающий набор и тестовый набор данных, содержащи

python pandas machine-learning scikit-learn linear-regression 2016-12-21

---

2зной

2ответ

Стандартный погрешность и доверительный интервал для нелинейной функции коэффициентов регрессии наименьших квадратов

Я запускаю регрессию OLS в R, из которой получаю пару коэффициентов. Вот часть кода: Attacks <- Treat.Terr.Dataset$Attacks[2:30] Attackslag <- Treat.Terr.Dataset$Attacks[1:29] TreatmentEffect <- Tre

r regression linear-regression lm coefficients 2016-12-22

---